[matlab例程] yang

说明：压缩感知 用于医学图像 卫星图像,是一种非常有效而且相当先进的技术-The Application of Compressed Sensing for Rapid MR Imaging
<杨永明> 在 2025-04-04 上传 | 大小：4.66mb | 下载：0

[matlab例程] Capon

说明：capon算法，实现波达方向估计，不需要提前估计信源数！角度分辨力较高！-the the capon algorithm, the DOA estimates that do not need to estimate the number of sources in advance! High angle resolution
<achao> 在 2025-04-04 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] rrr

说明：Sutsol Matlab Code, different BC
<Mr. Sfinks> 在 2025-04-04 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] M_Capon

说明：Capon算法的改进算法，比capon算法角度分辨力更高，DOA估计性能有很明显的提高，适用于一个信号源。-Capon algorithm improved algorithm, the angle resolution higher than the capon algorithm, DOA estimation performance significantly improved and applied to a signal so
<achao> 在 2025-04-04 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] random-process

说明：学习利用MATLAB 模拟产生随机过程的方法，随机过程的模拟与数字特征-Analog and digital characteristics of the random process，Learning MATLAB simulation to generate the random process
<connor> 在 2025-04-04 上传 | 大小：101kb | 下载：0

[matlab例程] Music

说明：传统music算法，用于一个信号源的DOA估计，分辨力很好，很实用，可以用作初学者学习！-Traditional music algorithm, the DOA estimation for a signal source, the resolution is very good, very practical, can be used for beginners to learn!
<achao> 在 2025-04-04 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] e_e

说明：Rod Boundary Condition Tor tor
<Mr. Sfinks> 在 2025-04-04 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] t_y

说明：Test TOR Boundary Condition Test
<Mr. Sfinks> 在 2025-04-04 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Max-Margin-Semi-NMF

说明：在NMF中使用SVM的最大边缘思想，提高分类效果。它是有监督的，局限在于2类，当然使用SVM的多类，就会解决该问题。-The resulting basis matrix is used to extract features that maximize the margin of the resulting classifier
<刘建飞> 在 2025-04-04 上传 | 大小：192kb | 下载：0

[matlab例程] rodode

说明：Rod Ordinary Boundary Condition Equation solver
<Mr. Sfinks> 在 2025-04-04 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[数值算法/人工智能] Signal-modeling-method

说明：music算法的数学建模及编程的步骤，实用！-Mathematical modeling and programming of the music algorithm steps, and practical!
<achao> 在 2025-04-04 上传 | 大小：20kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Maximum-Margin-Embedding

说明：该算法是无监督的，贡献很大。很难得解决了最大边缘的不需要依赖标签信息，就能获得最大边缘的超平面映射-projecting data samples into the most discriminative subspace, where clusters are most well-separated。
<刘建飞> 在 2025-04-04 上传 | 大小：213kb | 下载：0