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[matlab例程matlabtcach

说明:Matlab的使用方法,以及教程,可以很好的理解和学习Matlab的使用-The use of Matlab, and tutorials can be a good understanding and learning the use of the Matlab
<王能江> 在 2024-11-13 上传 | 大小:272kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法AprioricPP

说明:Apriori是数据挖掘中关联规则的经典算法,此源码是其C++实现。包内还有实例用的数据库-Data Mining Association Rules classic algorithms, this source is Java. There are examples of packages within a database
<成小小> 在 2024-11-13 上传 | 大小:2.53mb | 下载:0

[matlab例程svd

说明:矩阵奇异值分解的svd算法的解析和评估。综述了三种方法进行奇异值分解。特点不一 有适合嵌入式系统用的-svd juzheng
<zkcome> 在 2024-11-13 上传 | 大小:490kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法BusinessDataMining

说明:数据挖掘在商业上的应用,用实例解释其原理。-Data mining in commercial applications, using examples to explain the principle.
<成小小> 在 2024-11-13 上传 | 大小:1.16mb | 下载:0

[数值算法/人工智能efficientalgorithm

说明:几种高效算法合集的书籍,很是有用,很好的对各种算法进行了原理解释。-Several efficient algorithms collection of books, very useful.
<成小小> 在 2024-11-13 上传 | 大小:363kb | 下载:0

[matlab例程VQ

说明:Vector Quantization: K-Means Algorithm
<saeed> 在 2024-11-13 上传 | 大小:4kb | 下载:0

[matlab例程WienerScalart96

说明:Wiener filter based on tracking a priori SNR using Decision-Directed method, proposed by Scalart et al 96.
<saeed> 在 2024-11-13 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[matlab例程onsetOffset

说明:This matlab program is a software implementation of onset and offset detection
<saeed> 在 2024-11-13 上传 | 大小:7kb | 下载:0

[matlab例程EVD1

说明:eigen value decomposition method for acoustic source localization Matlab source codes
<saeed> 在 2024-11-13 上传 | 大小:9kb | 下载:0

[数学计算/工程计算1DFD_DVS

说明:利用位移-速度-应力交错网格有限差分方法进行一维粘弹性介质地震波场生成和模拟,对于做波场模拟的同学有很好的参考价值,更详细的介绍见英文描述。-The Fortran95 Computer Code for Finite-Difference Numerical Generation and Simulation of a 1D Seismic Wavefield in a 1D Heterogeneous Viscoelastic Me
<skyey> 在 2024-11-13 上传 | 大小:3.14mb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法heredity

说明:用遗传算法实现函数f(x)=x*sin(10pi*x)+2.0,x[-1,2]的最大值-Genetic algorithm is used to realize the function f ( x ) = x* sin (10pi* x )+ 2, x [- 1,2] maximum value
<永恒> 在 2024-11-13 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[matlab例程adaboost_version1e

说明:这是一个经典的形变模型实施,在一个单一的文件用简单的可以理解的代码。 功能包括两部分一个简单的弱分类器和一个促进部分: 弱分类器试图找到最佳阈值的数据维数对数据进行分离成两个阶级1和1 要求的进一步提高分类器部分迭代,每一步是变化分类权重miss-classified例子。这造成了一连串的“弱分类器”,表现得像一个“强大分类器” -This a classic AdaBoost implementation, in on
<文泽枫> 在 2024-11-13 上传 | 大小:4kb | 下载:0
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