资源列表
[数值算法/人工智能] power_systems_radial.tar
说明：Related to Power Flow algorithm related to distribution system.<Christopher> 在 2025-02-03 上传 | 大小：152kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] ts_tsp
说明：利用TS解tsp,把所有路徑解解出,再找出最佳解-The use of TS solution tsp, solved all paths solution, and then find the optimal solution<廖小育> 在 2025-02-03 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[matlab例程] Universal_Brige_2
说明：example to matlab/simulink power system model<Slava> 在 2025-02-03 上传 | 大小：9kb | 下载：0
[matlab例程] zhuchengfenfenxi
说明：主成分分析的matlab源代码，很有帮助，我已经用过好多次-principal component analysis<田雷霞> 在 2025-02-03 上传 | 大小：2kb | 下载：0
[matlab例程] Parzen-window-method
说明：此为模式识别中Parzen窗法估计概率密度函数。 全部程序流程如下： 1、读取FAMALE.TXT文件把身高或体重给数组，并求x1的样本数N1和窗宽、体宽； 2、读取MALE.TXT文件把身高或体重给数组，并求x2的样本数N2和窗宽、体宽； 3、读取Test2.txt文件把对应的身高或体重给数组A并求A的样本数M； 4、利用Parzen窗法估计概率密度函数判别男女性别； 5、对本判别的错误率进行统计。 -Th<崔杉> 在 2025-02-03 上传 | 大小：3kb | 下载：0
[matlab例程] Fisher-linear-discriminant-method
说明：此为模式识别中的Fisher线性判别方法求分类器。进行了男、女错误率和总错误率的统计。 全部程序流程如下： 1、读取FAMALE.TXT文件把身高或体重给数组，并求x1的样本均值m1和内离散度S1； 2、读取MALE.TXT文件把身高或体重给数组，并求x2的样本均值m2和内离散度S2； 3、求最佳变换向量和阀值点； 4、读取Test2.txt文件把对应的身高或体重给数组A并求A的样本数M； 5、把最佳变换向量和阀<崔杉> 在 2025-02-03 上传 | 大小：3kb | 下载：0
[matlab例程] Minimum-Bayes-classifier-error-rate
说明：这是模式识别中最小错误率Bayes分类器设计方案。 自行完善了在不同先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩<崔杉> 在 2025-02-03 上传 | 大小：4kb | 下载：0