[matlab例程] mtalabdiyizhang

说明：高等应用数学问题的matlab求解第一章的所有例子的源代码-advanced applied with matlab charpe one
<风奔奔> 在 2025-04-23 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] find-the-greatest

说明：C++的求最大公约数和最小公倍数的程序，对本科C++课程可能有些帮助-C++, find the greatest common divisor and least common multiple of the program, it maybe helpful for C++ course
<卢哲俊> 在 2025-04-23 上传 | 大小：860kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] Factorial

说明：C++的求阶乘的程序，对本科C++课程可能有些帮助-Factorial in C++ program, it maybe helpful for some C++ course
<卢哲俊> 在 2025-04-23 上传 | 大小：854kb | 下载：0

[matlab例程] matlabdierzhang

说明：高等应用数学问题的matlab求解第二章，有很好的参考价值-advanced matlab charpe two
<风奔奔> 在 2025-04-23 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] matlabdisanzhang

说明： 高等应用数学问题的matlab求解，第三章的所有例题-advanced matlab charpe three
<风奔奔> 在 2025-04-23 上传 | 大小：8kb | 下载：0

[数据结构常用算法] tree

说明：1．可让用户选择你的测试例子，也可由用户随意输入待计算的表达式。 2．每单击一次就扩展一个结点。 3．能够显示计算过程。 即在界面中应用相应的按钮，每单击一次就计算一次。 -1. Allows the user to select your test case, the user may also be free to enter an expression to be calculated 2. Each
<张真宇> 在 2025-04-23 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] Calculer-avec-MATLAB

说明：matlab tuturial for beginner
<moh> 在 2025-04-23 上传 | 大小：115kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] sparse

说明：nonlinear equations sovlers,like newton iteration method and so on.
<ly> 在 2025-04-23 上传 | 大小：11kb | 下载：0

[matlab例程] kmeans

说明：function [L,C] = kmeans(X,k) KMEANS Cluster multivariate data using the k-means++ algorithm. [L,C] = kmeans(X,k) produces a 1-by-size(X,2) vector L with one class label per column in X and a size(X,1)-by-k matri
<ehsan> 在 2025-04-23 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] FCM

说明：FCM1_1.m----------------------------二维随机数据聚类代码 FCM1_2.m----------------------------三维随机数据聚类代码- random data clustering code
<电子develop> 在 2025-04-23 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] FCM_iris

说明：2. iris鸢尾植物数据 a) 数据集描述：该数据集包含150个实例，属性个数为4，已知分为3类。 b) 参数选择：  聚类数为3  加权指数m=2  最大迭代次数为1000，隶属度最小变化量1e-5 -1. Iris iris plant data A) data set descr iption: the data set contains 150 exa
<电子develop> 在 2025-04-23 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] kmeansK

说明：KMEANSK Performs K-means clustering given a list of feature vectors and k The argument k indicates the number of clusters you want the data to be divided into. data_vecs (N*R) is the set of R dimensional feature
<ehsan> 在 2025-04-23 上传 | 大小：6kb | 下载：0