[数值算法/人工智能] dsfs

说明：锅炉不同体系及主要异同.Supercritical air-cooling unit regulator blowpipe analysis techniques.-Supercritical air-cooling unit regulator blowpipe analysis techniques.
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[数值算法/人工智能] algorithm-procedures-set

说明：常用的算法合集，利用C语言描述的PDF文件，对初学者有帮助-Commonly used algorithm procedures set，C language ，third edition
<txh> 在 2025-02-28 上传 | 大小：6.06mb | 下载：0

[数值算法/人工智能] dfd11

说明：超超临界锅炉螺旋管圈水冷壁检验技术研究Spiral ultra supercritical boiler water wall inspection and Technology-Spiral ultra supercritical boiler water wall inspection and Technology
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[数值算法/人工智能] 12aaa

说明：等离子点火技术在超超临界机组中的应用.Plasma ignition technology in ultra-supercritical units in the application.-Plasma ignition technology in ultra-supercritical units in the application.
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[数值算法/人工智能] sasa11

说明：生物质发电试验用微型汽轮机的动平衡分析.-Biomass power generation test using a micro-turbine balancing analysis.
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[数值算法/人工智能] 121cc

说明：循环流化床锅炉冷渣器的性能比较与分析.Circulating fluidized bed boiler slag cooler performance comparison and analysis.-Circulating fluidized bed boiler slag cooler performance comparison and analysis.
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[数值算法/人工智能] sadfas

说明：电厂优化配煤专家系统的研究与开发.Power plant optimization coal blending expert system research and development.-Power plant optimization coal blending expert system research and development.
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[数值算法/人工智能] wq21

说明：60t_h增压流化床锅炉压力壳的设计与研制.-60t_h pressurized fluidized bed boiler pressure vessel design and development.
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[人工智能/神经网络/遗传算法] BP

说明：基于大坝温控的温度预报程序，采用了L-M优化算法和贝叶斯正则化算法，结果良好-Prediction based on the temperature of the dam temperature control program, using the LM optimization algorithm and the Bayesian regularization algorithm, good results
<杜晓帆> 在 2025-02-28 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] BP1

说明：针对神经网络结构确定中隐层节点数确定难的问题 ,提出了一种确定神经网络隐层节点数的新方法.本方法 计算量小 ,使用方便 ,具有很好的实用参考价值-For the neural network to determine the number of nodes in the hidden layer is difficult to determine the problem, we propose a neural network to
<杜晓帆> 在 2025-02-28 上传 | 大小：179kb | 下载：0

[matlab例程] kalman

说明：卡尔曼滤波器（kalman filter）的matlab代码-kalman filter matlab code
<李积惠> 在 2025-02-28 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] BP2

说明：换档品质评价方法的研究是应现代车辆自动变速技术发展需要而提出的前沿研究课 题,其评价过程可视为一个非线性动态系统。BP 神经网络的非线性系统辨识 ,能够逼近任意 一个非线性函数。通过确定换档品质评定指标 ,利用BP网络训练获得的数据样本 ,从而建立 主观、 客观评价标准之间的联系 利用 Mat lab/ Simulink 完成换档品质评价方法的客观描述并 进行仿真。通过与实验结果对比 ,证明这种方法能够有效真实地评价换档
<杜晓帆> 在 2025-02-28 上传 | 大小：814kb | 下载：0