资源列表
[数学计算/工程计算] 20170909013215168
说明:简单实现了高精度的加减乘除和开平方运算,可以精确到任意位。(Simple realization of the high precision square and add, subtract, multiply and divide operations, can be accurate to any.)<清洋木才 > 在 2025-02-04 上传 | 大小:184kb | 下载:0
[数据结构常用算法] 算法导论
说明:算法导论第三版的答案,用c++泛型编程。(algorithm solution with c++)<DevinChang > 在 2025-02-04 上传 | 大小:867kb | 下载:0
[数值算法/人工智能] CS_SWOMP
说明:可用于恢复稀疏信号,图像处理/噪声处理/医学成像等应用中,是压缩感知重构算法中的分段弱正交匹配追踪算法(It can be used to recover sparse signals, image processing / noise processing / medical imaging, and so on. It is a piecewise weak orthogonal matching pursuit algorithm<415794808@qq.com > 在 2025-02-04 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 一种基于MapReduce的粗糙集并行属性约简算法
说明:云计算技术是海量数据挖掘的一种高效解决方案,将MapReduce 并行计算模型与粗糙集属性约简算法相结合,提出一种基于MapReduce 的浓缩布尔矩阵并行属性约简算法。该算法提高了粗糙集属性约简算法对大数据的处理能力和效率,并能适应云计算环境。实验结果表明,所提算法具有良好的效率、加速比和可扩展性。(Cloud computing technology is a high efficient solution for massive<davidcuit > 在 2025-02-04 上传 | 大小:503kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 带权重条件熵的属性约简算法
说明:粗糙集理论中最重要的内容之一就是属性约简问题,现有的许多属性约简算法往往是基于属性对分类的重要性,如果属性约简的结果能满足用户实际需要的信息,如成本、用户的偏好等,那么约简理论将会有更高的实用价值。基于此,从信息熵的角度定义了带权重的属性重要性,然后重新定义了基于带权重的属性重要性的熵约简算法。最后通过实际例子说明,与基于属性重要性的熵约简算法相比,考虑权重的算法更加符合用户的实际需求。(Attribute reduction is o<davidcuit > 在 2025-02-04 上传 | 大小:837kb | 下载:0