[matlab例程] 1、K-means学习

说明：K-means算法MATLAB仿真，利用一副图像作为数据实现K聚类算法仿真(K-means algorithm, MATLAB simulation)
<casc_zxy > 在 2025-02-03 上传 | 大小：104kb | 下载：0

[matlab例程] 2、KNN学习

说明：KNN算法MATLAB仿真，KNN算法是经典的分类算法，是机器学习的基础算法(KNN algorithm, MATLAB simulation)
<casc_zxy > 在 2025-02-03 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[matlab例程] bcs_ver0.1

说明：用于实现IEEE论文“Bayesian Compressive Sensing”的图2和图4的。(This set of Matlab (7.0) functions contain the core code for generating Fig.2 and Figs.4(a,b) of the following paper:"Bayesian Compressive Sensing" Shihao Ji
<ninila > 在 2025-02-03 上传 | 大小：1.05mb | 下载：0

[matlab例程] nengliang_OFDM

说明：本程序用于实现OFDM系统中的能量检测方式的频谱检测。(The programme is the algorithm for energy detection in OFDM systems.)
<ninila > 在 2025-02-03 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] 遗传算法

说明：对于柔性车间调度模型的简单算法优化，在已建立好的模型上利用仿真来优化模型(Optimization of Simple Algorithm for Job Shop Scheduling Model)
<Cc°菓儿° > 在 2025-02-03 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[数值算法/人工智能] test

说明：人脸标签检测制作,通过python脚本。(face dectectiong labels)
<Garry wan > 在 2025-02-03 上传 | 大小：62.4mb | 下载：0

[matlab例程] unscentedKalmanfilter

说明：无迹卡尔曼在simulink中的实现，亲测可用，对初学者有一定帮助。(Realization of Calman without trace in Simulink)
<担架快递员 > 在 2025-02-03 上传 | 大小：2.29mb | 下载：0

[matlab例程] dc_kalman

说明：在simulink中实现了线性卡尔曼滤波的功能，亲测可用(In Simulink, the function of the linear Calman filter is realized, and pro test is available)
<担架快递员 > 在 2025-02-03 上传 | 大小：35kb | 下载：0

[matlab例程] 11144EXTENDED KALMAN FILTER example

说明：扩展卡尔曼滤波在matlab中的实现，对初学者有一定帮助(Implementation of extended Calman filtering in MATLAB)
<担架快递员 > 在 2025-02-03 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] EKF Tracking Object in 3-D

说明：扩展卡尔曼滤波在matlab中的应用，对初学者有参考作用(Application of extended Calman filtering in MATLAB)
<担架快递员 > 在 2025-02-03 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] 33850Dual Extended Kalman Filter (DEKF)

说明：双扩展卡尔曼滤波器在simulink中的应用，有一定参考价值(Application of double extended Calman filter in Simulink)
<担架快递员 > 在 2025-02-03 上传 | 大小：4kb | 下载：0

[数据结构常用算法] josephus problem

说明：分别通过顺序表和链表的方式，利用C++实现约瑟夫斯问题(C++ implementation of the Josephus problem)
<嘉树 > 在 2025-02-03 上传 | 大小：1.46mb | 下载：0