[matlab例程] weight_function

说明：Weight function for super nested arrays
<esteban.lora > 在 2025-02-27 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[matlab例程] spectral_MUSIC

说明：1D music algorithm function for doa
<esteban.lora > 在 2025-02-27 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] main_Fig_4

说明：doa estimation for many array styles. Download weight and spectral music functions altogether.
<esteban.lora > 在 2025-02-27 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[matlab例程] cubeexample

说明：radar data cube generation for multiple targets
<esteban.lora > 在 2025-02-27 上传 | 大小：7kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] attentionFactorizaitonMachine

说明：Attension FM的理论论文，可用于高度稀疏数据场景，并且具有线性的计算复杂度(Factorization Machines (FMs) are a supervised learning approach that enhances the linear regres- sion model by incorporating the second-order fea- ture interactions)
<敏灏 > 在 2025-02-27 上传 | 大小：1.99mb | 下载：0

[matlab例程] EllipseFitbyDirectLeastSquares

说明：利用直接最小二乘法进行椭圆拟合，拟合效果好，计算时间短(Ellipse fitting by direct least square)
<扒路君 > 在 2025-02-27 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] GMDH

说明：gmdh代码 训练方法 —————————————— 1.将数据集分为训练集和测试集。 2.建立输入层 3.建立所有符合5楼条件的神经元（只考虑“攻”和“受”的关系，不考虑具体的权值）。如果前面几层共有N个神经元，那么我们就需要建立N(N-1)/2个神经元。 4.用最小二乘法确定权值 5.计算每一个神经元在测试集上的表现。 6.选取表现最好的K个神经元放在后面一层。（K可以自己选择） 7.重复3,直到网络的性能足够好，或
<adch > 在 2025-02-27 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[数值算法/人工智能] TSP(AA)

说明：从北京出发经过全部省会回到北京的TSP问题，蚁群算法求解(Starting from Beijing, the TSP problem is solved by ant colony algorithm after all the provincial capitals return to Beijing)
<沈柁孜 > 在 2025-02-27 上传 | 大小：894kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] FuzzyOntologyFramework

说明：提供模糊本体模型，图形化辅助表达，学习性强(Provide fuzzy ontology model graphical auxiliary expression)
<lyzhh > 在 2025-02-27 上传 | 大小：17.9mb | 下载：0

[matlab例程] Pegasis

说明：Pegasis protocol in matlab for routing analysis
<rancho007 > 在 2025-02-27 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] sep

说明：Routing Protocol in matlab for SEP
<rancho007 > 在 2025-02-27 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Backprop

说明：Back-propagation algorithm in neural network
<Shibu > 在 2025-02-27 上传 | 大小：2.03mb | 下载：0