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[matlab例程] 牛顿法
说明:基本牛顿法是一种是用导数的算法,它每一步的迭代方向都是沿着当前点函数值下降的方向。(The basic Newton method is a derivative algorithm, in which the direction of each iteration is in the direction of the decrease of the function value at the current point.)<12345678987456321584 > 在 2025-01-23 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 人工嗅觉系统
说明:这个文件里面包含了人工嗅觉系统,BP神经网络,数据库,特征提取(This file contains artificial olfactory system, BP neural network, database, feature extraction)<HQ_Xie > 在 2025-01-23 上传 | 大小:808kb | 下载:0
[matlab例程] 希尔伯特变换(HHT)的 完整 MATLAB程序
说明:有需要的人可以下载学习,也希望大家有更多的分享(There is a need for people to download learning, but also hope that we have more to share)<yucong > 在 2025-01-23 上传 | 大小:24kb | 下载:0
[matlab例程] Estimation_Kalman
说明:Using Kalman filter for estimaiton<anrocsa > 在 2025-01-23 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] 抛物线法
说明:抛物线法是求无约束一维极值的一种方法,也叫二次插值法,其理论依据为二次多项式可以在最优点附近较好的逼近函数的形状,做法是在函数的最优点附近取三个构造点,然后用这三个点构造一条抛物线,把这条抛物线的极值点作为函数的极值点的近似(The parabola is a method of solving a constrained one-dimensional extremum method, also called two times in<12345678987456321584 > 在 2025-01-23 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] FR共轭梯度法
说明:共轭梯度法也就是共轭方向法的一种特殊形式,即初始搜索方向为梯度方向。其中根据β的不同又可细分为FR、PRP等方法,主要参考了文件夹中的四本书的内容对其进行总结。最优化算法本质上都是进行最小值的寻优,FR共轭梯度法也不例外。寻优的问题包括两个重要的方面,一个是方向,一个是步长。(Conjugate gradient method is a special form of conjugate direction method, that i<12345678987456321584 > 在 2025-01-23 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[matlab例程] emperical mode decompostion by matlab
说明:EMD经验模态算法程序,能够用到学到更好(by learning EEMD and writing daima)<houluting > 在 2025-01-23 上传 | 大小:3kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Amelie0.0.1
说明:在java环境下调用aiml的例子,使用的方法见idiom.iml文件(In the Java environment, call the AIML example, the method used to see the idiom.iml file)<张璞 > 在 2025-01-23 上传 | 大小:376kb | 下载:0