资源列表
[人工智能/神经网络/遗传算法] BP
说明：BP神经网络经过训练与学习，逼近非线性函数(BP neural networks are trained and studied to approximate nonlinear functions)<沙漠彩蜥 > 在 2025-01-19 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] apriori
说明：数据挖掘Aprior的简易c++实现，通过string来表示数据集，没有采用STL set集合操作，因此实现起来简单一些，判断是否包含用到了动态规划算法中的最长公共子序列，思想是暴力求解，没有用到很高端的思想和算法。(Simple c++ data mining Aprior, said data set by the string, without the use of STL set collection operation, th<MAR阿尔维斯 > 在 2025-01-19 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[matlab例程] Genetic Algorithm
说明：简单函数优化的遗传算法程序，遗传算法从问题解的串集开始搜索，而不是从单个解开始。这是遗传算法与传统优化算法的极大区别。传统优化算法是从单个初始值迭代求最优解的；容易误入局部最优解。遗传算法从串集开始搜索，覆盖面大，利于全局择优。(A genetic algorithm program optimized by simple functions)<四姑娘 > 在 2025-01-19 上传 | 大小：4kb | 下载：0
[数学计算/工程计算] 格子波尔兹曼方法及其应用
说明：本文介绍了格子波尔兹曼法的发展及其基本方程，以及对不同边界条件的简单叙述。(this paper introduces the development of Lattice-Boltzmann Method and it's basic equations. Besides, it also shows us some kinds of boundary conditions about it.)<ahuang > 在 2025-01-19 上传 | 大小：94kb | 下载：0
[matlab例程] simulated annealing algorithm
说明：模拟退火算法的应用很广泛，可以较高的效率求解最大截问题(Max Cut Problem)、0-1背包问题(Zero One Knapsack Problem)、图着色问题(Graph Colouring Problem)、调度问题(Scheduling Problem)等等。(Simulated annealing algorithm is widely used, can be more efficient to solve the<四姑娘 > 在 2025-01-19 上传 | 大小：61kb | 下载：0
[matlab例程] Gray Forecast Model
说明：灰色预测是通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。(Grey prediction is dissimilarity between the development trend by identifying system factors,<四姑娘 > 在 2025-01-19 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] BPPIDspeed
说明：神经网络BP PID 控制双闭环直流电机(Neural network, BP, PID control, double closed loop, DC motor)<loneliness1960 > 在 2025-01-19 上传 | 大小：16kb | 下载：0
[matlab例程] 第4章 插值
说明：在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可通过函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在其他点处的近似值。插值：用来填充图像变换时像素之间的空隙。(On the basis of discrete data, a continuous function is inserted to make the continuous curve pass through all t<loneliness1960 > 在 2025-01-19 上传 | 大小：9kb | 下载：0
[matlab例程] 第5章 函数逼近
说明：函数论的一个重要组成部分，涉及的基本问题是函数的近似表示问题。在数学的理论研究和实际应用中经常遇到下类问题：在选定的一类函数中寻找某个函数g，使它是已知函数?在一定意义下的近似表示，并求出用g近似表示 ?而产生的误差。这就是函数逼近问题。在函数逼近问题中，用来逼近已知函数?的函数类可以有不同的选择；即使函数类选定了，在该类函数中用作?的近似表示的函数g的确定方式仍然是各式各样的；g对?的近似程度（误差）也可以有各种不同的含义。所以函数逼<loneliness1960 > 在 2025-01-19 上传 | 大小：6kb | 下载：0
[matlab例程] 第6章 矩阵特征值计算
说明：设 A 是n阶方阵，如果存在数m和非零n维列向量 x，使得 Ax=mx 成立，则称 m 是A的一个特征值（characteristic value)或本征值（eigenvalue)。非零n维列向量x称为矩阵A的属于（对应于）特征值m的特征向量或本征向量，简称A的特征向量或A的本征向量。(Let A be a n order square, and if there is a number of M and nonzero n-dimen<loneliness1960 > 在 2025-01-19 上传 | 大小：3kb | 下载：0
[matlab例程] 第7章 数值微分
说明：根据函数在一些离散点的函数值，推算它在某点的导数或某高阶导数的近似值。通常用差商代替微商，或用一能近似代替该函数的较简单的函数（如多项式、样条函数）的相应导数作为所求导数的近似值。(According to the function value of some discrete points in the function, the derivative of the derivative at a given point or the<loneliness1960 > 在 2025-01-19 上传 | 大小：6kb | 下载：0