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[人工智能/神经网络/遗传算法Ch02

说明:机器学习KNN算法的Python实现,包含测试数据集(KNN algorithm in machine learning,in python)
<floor607> 在 2025-01-20 上传 | 大小:343kb | 下载:0

[仿真建模数学建模优秀案例选编

说明:数学建模优秀案例选编,Mathematical modeling of outstanding cases(Mathematical modeling of outstanding cases)
<祥想> 在 2025-01-20 上传 | 大小:6.79mb | 下载:0

[matlab例程LSSVM

说明:lssvm用于时间序列预测的matlab程序(LSSVM for time series prediction)
<memory630> 在 2025-01-20 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程insert

说明:可以快速实现一维插值,用于增加数据量,可以直接在matlab2014中运行(Realization of 1-D interpolation)
<玖月晞> 在 2025-01-20 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法张志华-机器学习导论

说明:机器学习导论--张志华。机器学习权威书籍(Introduction to machine learning - Zhang Zhihua. Machine learning authority books)
<双方都发送到> 在 2025-01-20 上传 | 大小:3.41mb | 下载:0

[matlab例程min-distance

说明:几个比较经典的算法,用来解决最短路径问题(to solve the min-distance problem)
<saffron> 在 2025-01-20 上传 | 大小:7kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法ALL_tsp.tar

说明:TSP(旅行商)问题的测试数据及最优解,用于测试算法的优劣及效率等(The test data and optimal solution of the TSP (traveling salesman) problem are used to test the advantages and disadvantages of the algorithm and its efficiency, etc.)
<molybdenum> 在 2025-01-20 上传 | 大小:1.93mb | 下载:0

[matlab例程39 bus N-R LF

说明:newton raphson load flow for IEEE 5 bus , IEEE 39 bus & IEEE 190 bus systems
<alameen> 在 2025-01-20 上传 | 大小:13kb | 下载:0

[matlab例程cs

说明:压缩感知的例子。重建是用在稀疏域上求最小零范数的方法。首先把零范数凸松弛为一范数,然后变成线性规划问题,从而求得最优解。(An example of the compressive sensing. Its reconstruction is based on L0-norm minimization.)
<a0194385> 在 2025-01-20 上传 | 大小:31kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法Handwritten_digit_classification

说明:分别使用梯度法和牛顿法训练数据,从而得到3和5两个数字的训练模型,对测试集进行判决,得到训练错误率(The training data were trained by the gradient method and Newton method, and the training models of 3 and 5 numbers were obtained. The test set was judged and the trainin
<hzy0211> 在 2025-01-20 上传 | 大小:166kb | 下载:0

[matlab例程code

说明:pilot based channel estimation
<keethu> 在 2025-01-20 上传 | 大小:8kb | 下载:0

[matlab例程2人工鱼群程序

说明:计算鱼群的活动规律,希望对初学MATLAB的学生有所帮助(Calculation of the activity law of the fish group)
<左方> 在 2025-01-20 上传 | 大小:5kb | 下载:0
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