[mathematica] chapter17

说明：遗传算法有较强的问题解决能力，这个地方用他解决车间调度问题(Genetic algorithm has a strong problem solving ability, this place uses it to solve the job shop scheduling problem)
<玉伟 > 在 2025-02-23 上传 | 大小：31kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] NetflixChecker

说明：use this to check netflix status
<Francoss > 在 2025-02-23 上传 | 大小：15kb | 下载：0

[matlab例程] hyp_wshop

说明：Preprocessing EO-1 Hyperion hyperspectral data to support the application of agricultural indexes
<houmi > 在 2025-02-23 上传 | 大小：1.13mb | 下载：0

[matlab例程] frequency_domain

说明：利用快速傅里叶变换实现泄漏声发射信号的频谱分析。(Spectrum analysis of leakage acoustic emission signal using fast Fourier transform.)
<高高久久 > 在 2025-02-23 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] adaboost

说明：Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这 Adaboost Adaboost 些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。(adboost cluster algrithom)
<zhjun1994 > 在 2025-02-23 上传 | 大小：2.21mb | 下载：0

[数值算法/人工智能] matlab in FEM

说明：用有限元方法模拟基础的sin函数程序+结构优化程序及参考论文资料(The FME method used in sin function approximation and topology optimization based on matlab)
<CFD-Yang > 在 2025-02-23 上传 | 大小：3.44mb | 下载：0

[matlab例程] NSGA-II

说明：本程序是关于基于非支配排序遗传算法2的matlab程序，用于求解多目标优化问题的非支配解。(The non-dominated solutions of multi-objective optimization problems)
<蓦然回首那1 > 在 2025-02-23 上传 | 大小：167kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] 五点差分求解Burgers方程

说明：差分法求解Burgers方程,并与解析解进行对比(Burgers eqaution solved by finite difference method)
<kobe248 > 在 2025-02-23 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] CNN

说明：卷积神经网络的源代码，用于微博博文文本情感分析的三分类。(Convolutional neural network source code for micro-blog Bowen text sentiment analysis of the three categories.)
<胖胖的三丘 > 在 2025-02-23 上传 | 大小：4kb | 下载：0

[matlab例程] pwm_inverter

说明：电压型逆变器，SPWM生成脉冲驱动逆变器(Voltage source inverter, SPWM generates pulse driven inverter)
<包汉 > 在 2025-02-23 上传 | 大小：10kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] RBF_PID

说明：RBF神经网络算法，通过MATLAB软件实现神经网络控制算法(RBF neural network algorithm, through MATLAB software to achieve neural network control algorithm)
<huiiiiii > 在 2025-02-23 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] 蚁群算法

说明：蚂蚁算法 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。蚁群系统(Ant System或Ant Colony System)是由意大利学者Dorigo、Maniezzo等人于20世纪90年代首先提出来的。他们在研究蚂蚁觅食的过程中，发
<joyslee > 在 2025-02-23 上传 | 大小：3kb | 下载：0