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[matlab例程] Convolutional-code
说明:卷积码编译码算法信道传输过程仿真此文件只提供程序源代码-Convolutional code encoding and decoding algorithms channel transmission process simulation This document only provides source code<原笑尘> 在 2024-11-12 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[matlab例程] Convolution-code
说明:卷积吗 量化程序 用软判决对即将信道输出的编码进行量化-Convolution you quantify the upcoming program using soft decision output channel coding to quantify<原笑尘> 在 2024-11-12 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] MyGADlgToTSP_V1.4Release
说明:直接计算TSP问题的小程序~非常好用,可以直接画出路径图来。-Direct calculation of the TSP ~ very handy little program, you can directly draw a path diagram.<陈航航> 在 2024-11-12 上传 | 大小:114kb | 下载:0
[matlab例程] Convolutional-code
说明:卷积码编码采用编码函数codec对(2,1,3)卷积码编码,其参数m为输入信息序列,g1,g2为两个输出端口的冲激响应序列。-Convolutional code using the codec for coding function (2,1,3) convolutional code encoder, the parameters m for the input information sequence, g1, g2 for th<原笑尘> 在 2024-11-12 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[matlab例程] Genetic-Algorithms
说明:主要算法模块有:选择 交叉 变异 (三个遗传操作) 和 群体更新以及 随即数发生器 输入 输出 译码 适应度计算-Main algorithm modules are: selection, crossover and mutation (three genetic manipulation) and groups of random n<原笑尘> 在 2024-11-12 上传 | 大小:4kb | 下载:0
[数值算法/人工智能] pso_goldstein_
说明:标准PSO算法代码采用C++编制;注释丰富;带有测试函数;测试函数在(0,-1)处取得最小值3。编译运行通过修改优化模型即可直接用来优化你所需求解问题,本人在弹道优化方面已测试成功。代码内总共进行50次pso搜索运算,以提高算法的可靠性,迭代最大次数限制在500次以内,输出最佳适应值和取得最佳适应值时的迭代次数,平均进行每次pso运算要多少次迭代才能得到满足条件的解-Standard PSO algorithm code using C<ke> 在 2024-11-12 上传 | 大小:11kb | 下载:0
[压缩解压] VC_FileCutter
说明:VC6.0测试通过 能对一个大文件分割成若干小文件,也能合并若为小文件为一个大文件, 学习的好例子-VC6.0 test able to split a large file into several small files, but also to merge the case of small files into one large file, learning a good example<朱海晨> 在 2024-11-12 上传 | 大小:3.76mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] nonlinear-system
说明:在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统, 这些系统状态方程复杂, 难以用数学方法准确建模。在这种情况下, 可以建立B P神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱, 首先用系统输入输出数据训练B P神经网络, 使网络能够表达该未知函数, 然后就可以用训练好的B P神经网络预测系统输出。-In engineering applications often encounter a number of complex no<吴江> 在 2024-11-12 上传 | 大小:51kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Genetic-algorithm-optimization
说明:遗传算法优化B P神经网络的目的是通过遗传算法得到更好的网络初始权值和阈值, 其 基本思想就是用个体代表网络的初始权值和阈值、 个体值初始化的B P神经网络的预测误差作为该个体的适应度值, 通过选择、 交叉、 变异操作寻找最优个体, 即最优的B P神经网络初始权值。除了遗传算法之外, 还可以采用粒子群算法、 蚁群算法等优化B P神经网络初始权值。-Genetic algorithm to optimize BP neural net<吴江> 在 2024-11-12 上传 | 大小:51kb | 下载:0