资源列表
[matlab例程] Gauss_Seidel_iterative
说明：matlab实现高斯赛德尔迭代法，上课时老师布置的作业。-a method of implementing gauss-seidel<huxi> 在 2025-02-08 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[matlab例程] windbarb_test
说明：Weather radar wind barb plotting test case with image<Sureshbabu> 在 2025-02-08 上传 | 大小：27kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] BP
说明：BP神经网络是一个前向网络，它利用误差反向传播算法对网络进行训练，结构简单，可塑性强。本例选择3层BP神经网络（隐层为1层）来逼近函数，单输入单输出，隐层包含7个神经元，预设精度为0.1，学习率设为0.1，循环次数为5000次，达到循环次数，或结果达到预设精度要求，结束计算。激活函数选择双曲函数，采用梯度下降法，通过神经元的输入和误差，以及权值的学习速率来计算权值的变化率。将输入提供给网络后，神经元的激活值从输入层经各中间层向输出层传播<张鹏> 在 2025-02-08 上传 | 大小：2kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] AreaII
说明：使用面积法辨识一个二阶系统，辨识结果准确，速度快。-Area method<张鹏> 在 2025-02-08 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Levy
说明：levy法编制辨识程序，基本精确辨识了系统各个参数，因为误差准则的原因，系数略有差别。-Levy method prepare identification procedure, basic accurate identification of each parameter of the system, because the cause of the error criterion, a slightly different coef<张鹏> 在 2025-02-08 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] RLS
说明：仿真对象如下： 其中， v( k )为服从N (0,1) 分布的白噪声。输入信号u ( k) 采用M 序列，幅度为 1。M 序列由 9 级移位寄存器产生，x(i)=x(i-4)⊕x(i-9)。 选择如下辨识模型： 加权阵取Λ = I。 衰减因子β = 0.98，数据长度 L = 402。 辨识结果与理论值比较，基本相同。辨识结果可信 -he simulation object is as fol<张鹏> 在 2025-02-08 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] RFF
说明：辨识模型与遗忘因子法所用模型相同，其中， 0 ≤μ≤1为遗忘因子， 此处取0.98。 数据长度L=402。一次算法和递推算法结果基本一致，但递推算法可以实现在线实时辨识，而且可以减少计算量和存储量。-Identification model and forgetting factor method used the same model, among them, 0 or less or less 1 μ for forgetting<张鹏> 在 2025-02-08 上传 | 大小：1kb | 下载：1
[人工智能/神经网络/遗传算法] RFM
说明：辨识所使用的数据长度保持不变，每增加一个新数据就抛掉一个老数据，使参数估计值始终只依赖于有限个新数据所提供的新消息，克服了遗忘因子法不管多老的数据都在起作用的缺点，因此该算法更能有效的克服数据饱和现象。-Identify the use of data length remain the same, every time you add a new data will throw away an old data, make the p<张鹏> 在 2025-02-08 上传 | 大小：1kb | 下载：0