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[图形/文字识别FRAME

说明:文字细化和顾家话提取算法,是文字识别中非常重要的一部分-Text refinement and homely words extraction algorithm is a very important part of the character recognition
<yan> 在 2024-12-26 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[图形/文字识别recognize_face

说明:matlab编程实现人脸识别,准确定位人脸位置,人脸图像预处理。-Matlab programming to achieve recognition, to accurately locate the position of the face, the face image preprocessing.
<herry> 在 2024-12-26 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[图形/文字识别chengxu

说明:人脸检测是根据预先存储的人脸图像进行待检测图形进行匹配,利用神经网络进行测试筛选-Face detection is based on previously stored face images for detection of pattern matching, the use of neural network screening test
<cao> 在 2024-12-26 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[图形/文字识别Main

说明:基于C++的单目视觉下的行人检测代码,能快速准确识别具有某一特征的目标。-Pedestrian Detection Based on Monocular Vision C++ code, can quickly and accurately identify the target with certain characteristics.
<麦迪最爱> 在 2024-12-26 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[图形/文字识别2dpca

说明:本代码实现了利用2dpca算法对图标进行识别分类-This code realization of 2 the algorithm of dpca icon recognition classification
<songli> 在 2024-12-26 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[图形/文字识别jiansuo

说明:dfa识别字符串,主要是dfa的简单实现-Dfa identification string
<gt> 在 2024-12-26 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[图形/文字识别jiangcheng

说明:模式识别中的奖惩算法,比如手写一个阿拉伯数字,用奖惩算法使机器识别这个数字是多少。-Reward and punishment in the pattern recognition algorithm, such as handwritten Arabic numerals, the machine to identify that this is the number of rewards and punishments algori
<YANG > 在 2024-12-26 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[图形/文字识别classknn

说明:用knn的方法做手写数字检测。输入文件为带标记的手写文字。数字为snapshot的位置。用到cross-folder来检测证据率-using knn do to handwriting detection
<wanrenxiao> 在 2024-12-26 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[图形/文字识别remark

说明:为了识别标识符,在编译过程中,这个程序就是简单的识别了字符串中的标识符-to distinguish identifier
<石慧> 在 2024-12-26 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[图形/文字识别KL

说明:matlab做KL(Karhunen-Loeve)变换,人脸识别-Karhunen-Loeve, for face recognition
<zs> 在 2024-12-26 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[图形/文字识别quzaosheng

说明:使用不变矩去噪声,挺好的,结合霍夫变换使用-Use the same moment to noise, quite good, combined with the hough transform to use
<祥林> 在 2024-12-26 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[图形/文字识别Naive-Bayes

说明:Naive Bayes classifier Input: Training set and testing set, each row represents a instance, last column is label, begins from zero Output:predict label by Naive Bayes as well as its accuracy
<Anthony> 在 2024-12-26 上传 | 大小:1kb | 下载:0
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