[图形/文字识别] DCC

说明：基于典型相关性的线性鉴别分析，先用PCA对数据降维之后，再结合典型相性鉴别分析来得到转换矩阵-Based on a typical linear correlation analysis to identify, first PCA for data reduction, the combined analysis to identify the typical phase of the transformation matrix obtained
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[图形/文字识别] albp

说明：ALBP的详细程序，对传统的LBP进行了改进，拿来分享-ALBP detailed procedures for the traditional LBP has been improved, used to share
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[图形/文字识别] CBmpMenu

说明：这是模式识别中关于人脸识别的部分程序，代码中给出了各个函数。-This is a pattern recognition on the part of the face recognition program, the code given in the various functions.
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[图形/文字识别] 3

说明：本程序为人脸识别程序，采用pca,fisher方法，识别率达到百分之74，效果很好-The procedures for the face recognition program, use pca, fisher method, recognition rate reached seventy-four percent, the effect is very good
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[图形/文字识别] 7

说明：本程序用pca和kpca，实现人脸识别，kpca的效果比较不错，识别率为百分之九十三-This program with pca and kpca, realize the face recognition, kpca effect is better, recognition rate is ninety-three percent
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[图形/文字识别] 4

说明：本程序用kpca，pls，svm来实现人脸识别，表情分辨效果明显，分辨率为百分之九十四-This program with kpca, PLS, SVM to achieve face recognition, the facial expression distinguish effect is obvious, the resolution is ninety-four percent
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[图形/文字识别] 4

说明：本程序用kpca，pls来实现人脸库的识别，人脸表情分辨效果明显，分辨率为百分之八十七-This program with kpca, PLS to realize the face recognition library, face expression distinguish effect is obvious, the resolution is eighty-seven percent
<sun> 在 上传 | 大小：10kb | 下载：0

[图形/文字识别] 4

说明：本程序用kpca，pls来实现人脸库的识别，人脸表情分辨效果明显，人脸分辨率为百分之八十二-This program with kpca, PLS to realize the face recognition library, face expression distinguish obvious effect, face resolution for the eighty-two percent
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[图形/文字识别] 4

说明：本程序用kpca，pls来实现人脸库的识别，人脸表情分辨效果明显，人脸分辨率为百分之七十四-This program with kpca, PLS to realize the face recognition library, face expression distinguish obvious effect, face resolution for the seventy-four percent
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[图形/文字识别] GMM_MDL

说明：matlab环境下开发的高斯混合模型，并实现聚类，最佳的类数由最大描述准则(MDL)来确定，并附有实验数据，是国外论文中的代码。-Gaussian mixture model developed in the Matlab environment , and clustering, to determine the optimal number of classes by the largest describe the criteria (MDL) , together with experi
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[图形/文字识别] chepaidingwei)

说明：基于形态学于投影法相结合的车牌定位 连通域的字符分割-chepaidingwei
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[图形/文字识别] fingerprint-minutiae-extraction

说明：指纹细节提取主要分为两大步骤，即指纹的预处理、特征点的提取、伪特征点去除三个步骤。-Fingerprint minutiae extraction is divided into two steps, fingerprint preprocessing, feature point extraction, pseudo feature points, removal of three steps.
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