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[图形/文字识别] vccpshibie
说明:一个利用VC++程序处理车牌识别问题的源程序,效果不错。-a VC procedures registration identification of the source, the effect is true.<余某 > 在 2008-10-13 上传 | 大小:230.45kb | 下载:0
[图形/文字识别] Demo-Mnist
说明:基于神经网络的手写数字识别的源代码,绝对能够正常编译并运行!-based on neural network handwritten numeral recognition of the source code is absolutely normal to compile and run!<田巾> 在 2008-10-13 上传 | 大小:203.02kb | 下载:0
[图形/文字识别] ImageedgeScan
说明:对Image画布上的图片进行边缘搜索,例如画布上有“123”的文字,可对文字进行挖空形成轮廓字,当然,最后数据编码可由你自己定了;-right on the edge Photo Search, such as canvas "123" language, be right words for the hollowing out the word outline form, of course, the final<ligao111> 在 2008-10-13 上传 | 大小:222.82kb | 下载:0
[图形/文字识别] WordIdentity
说明:汉字识别系统。基于样本训练的汉字识别系统,何以识别汉字/字符数字等。很适合学习基本原理的研究者使用。 -Chinese character recognition system. Based on the training sample Chinese character recognition system, why is recognition of Chinese characters / character statistics<刘亮> 在 2008-10-13 上传 | 大小:83.55kb | 下载:0
[图形/文字识别] reply_1_1007847
说明:车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gm<csyw> 在 2008-10-13 上传 | 大小:113.28kb | 下载:0
[图形/文字识别] digitshibie
说明:图形数字识别: 第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别) 第二步:识别。 首先,打开图像(256色) 再次,进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别 识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中-graphics figures recognition :<叶> 在 2008-10-13 上传 | 大小:69.01kb | 下载:0
[图形/文字识别] basic_method
说明:test1.m 固定增量法求分界面 test2.m 利用误差平方和函数集群 delet.m 删除数组元素 Err.m 计算误差平方和 Distance.m 欧拉距离计算 -test1.m fixed incremental method for use interface test2.m squared error function cluster de let.m delete array elements Err<杨奎元> 在 2008-10-13 上传 | 大小:4.71kb | 下载:0
[图形/文字识别] CSHARPwatermark
说明:本软件使用visula c#2005开发,实现了单图片的水印功能和目录图片水印功能-visula the software development c # 2005, achieving a single picture watermarking function and directory functions Photo Watermark<严巍> 在 2008-10-13 上传 | 大小:72.11kb | 下载:0
[图形/文字识别] bayescode1
说明:模式识别中,对于服从多元正态分布的样本的一个分类器的实现。-pattern recognition, obedience multivariate normal distribution of a sample of the classifier is achieved.<kun> 在 2008-10-13 上传 | 大小:39.51kb | 下载:0