[图形/文字识别] epc_wall 2

说明：Extended Kalman Filter Lecture note 251
<johnsmithgotoup > 在 2024-11-01 上传 | 大小：162816 | 下载：0

[图形/文字识别] 图像识别

说明：基于微软的MODI，用于识别文字，识别率不高，用于初学者理解(Based on Microsoft's MODI, used to identify text, recognition rate is not high, for beginners to understand)
<kaiqikate > 在 2024-11-01 上传 | 大小：86016 | 下载：0

[图形/文字识别] mnist.pkl代码原文

说明：BP算法的实现，其中的手势识别，用python语言，在tensorflow下！(Implementation of BP algorithm)
<装逼vs吹水 > 在 2024-11-01 上传 | 大小：13312 | 下载：0

[图形/文字识别] OCR识别验证码

说明：识别验证码,方便了识别验证码,只是个人一点观点,提供下而已(Identification verification code)
<生活_ > 在 2024-11-01 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[图形/文字识别] CNN for Image Retrieval Using MatConvNet.tar

说明：使用深度学习框架-MatConvNet实现图像检索(Code for image retrieval using MatConvNet (a popularDeep Learning fr a mework))
<不屈的意志 > 在 2024-11-01 上传 | 大小：3349504 | 下载：0

[图形/文字识别] mnist.pkl

说明：这是MNIST的数据集，方便大家训练自己的模型(This is MNIST data set)
<GeorgeCN > 在 2024-11-01 上传 | 大小：16167936 | 下载：0

[图形/文字识别] keras-master

说明：神经网络用来keras框架源码，非常的适合初学者来学习卷积神经网络(Keras neural network fr a mework for source code)
<tongssss > 在 2024-11-01 上传 | 大小：510976 | 下载：0

[图形/文字识别] Tess4J

说明：处理文字识别，满足文字识别，但目前有些中文识别还不是那么的精准。(Processing text recognition, to meet the text recognition, but now some Chinese recognition is not so precise.)
<yyf007 > 在 2024-11-01 上传 | 大小：66322432 | 下载：0

[图形/文字识别] ann数字识别

说明：首先训练一组文字，然后进行识别，识别准确率较高，比较容易上手的代码(First, train a set of words and then identify them)
<小腾腾腾腾 > 在 2024-11-01 上传 | 大小：12136448 | 下载：0

[图形/文字识别] Character_Recognition

说明：本程序主要参照论文，《基于OpenCV的脱机手写字符识别技术》实现了，对于手写阿拉伯数字的识别工作。识别工作分为三大步骤：预处理，特征提取，分类识别。预处理过程主要找到图像的ROI部分子图像并进行大小的归一化处理，特征提取将图像转化为特征向量，分类识别采用k-近邻分类方法进行分类处理，最后根据分类结果完成识别工作。 程序采用Microsoft Visual Studio 2010与OpenCV2.4.4在Windows 7-64位旗舰
<Kas_Zhao > 在 2024-11-01 上传 | 大小：23580672 | 下载：0

[图形/文字识别] digitize2

说明：能够分辨图像中任何一个点的坐标，方便快捷，准确(this can distinguish the number value of the figure)
<板栗君 > 在 2024-11-01 上传 | 大小：2048 | 下载：0

[图形/文字识别] 颜色识别

说明：识别红绿蓝三种颜色，识别判断出三种颜色的质心，(Recognize the color and identify the center of mass)
<掐指一算 > 在 2024-11-01 上传 | 大小：22130688 | 下载：0