[图形/文字识别] delphi7

说明：使用delphi7开发的一款验证码自动识别程序(A verification code automatic recognition program developed with Delphi7)
<jasstion > 在 2024-11-02 上传 | 大小：921600 | 下载：0

[图形/文字识别] 第二题

说明：识别车牌，进行车牌的定位，处理，最后显示车牌位置的图片，定位好位置，进行二值化，腐蚀等处理(Recognition of the license plate, the location of the license plate, processing, the final display of the license plate position of the picture, positioning good position, tw
<请问90120 > 在 2024-11-02 上传 | 大小：3072 | 下载：0

[图形/文字识别] FoundCircle

说明：一个在真实环境下找圆的程序，可以适应环境不是太为理想的环境。(A program to find a circle in a real environment can adapt to the environment that is not so ideal.)
<狡黠的年华 > 在 2024-11-02 上传 | 大小：39720960 | 下载：0

[图形/文字识别] libs.part02

说明：由Boost社区组织开发、维护。Boost库可以与C++标准库完美共同工作。(Organizational development and safeguarding community by Boost.Boost library can be linked to the C ++ standard perfect work together.)
<Greenmon > 在 2024-11-02 上传 | 大小：5242880 | 下载：0

[图形/文字识别] plotting

说明：Plotting graph for 2 points
<xabasian > 在 2024-11-02 上传 | 大小：3072 | 下载：0

[图形/文字识别] Classify handwriten digits

说明：python下CNN手写数字识别CNN Classify handwriten digits(CNN Classify handwriten digits)
<白菜纷纷 > 在 2024-11-02 上传 | 大小：29049856 | 下载：0

[图形/文字识别] 数字识别

说明：利用matlab实现识别数字0-9，资料齐全，能直接使用，有GUI(The use of MATLAB to realize the recognition number 0-9, the data is complete, can be used directly, there are GUI)
<Chase_998 > 在 2024-11-02 上传 | 大小：1752064 | 下载：0

[图形/文字识别] detect_face

说明：detect face based on SKIN COLOR BLOCKS
<Alhmdany > 在 2024-11-02 上传 | 大小：388096 | 下载：0

[图形/文字识别] hik

说明：compute gradient for equationgdg
<hoaithuan0904 > 在 2024-11-02 上传 | 大小：940032 | 下载：0

[图形/文字识别] Android face

说明：人物脸部识别技术在安卓手机的程序应用示例，仅供参考(The application example of the personage face recognition technology in the Android mobile phone is only for reference)
<lebulang > 在 2024-11-02 上传 | 大小：583680 | 下载：0

[图形/文字识别] ConsoleApplication1

说明：简单的人脸检测程序，基于opencv与vs，误检率有点高(Simple face detection program, based on OpenCV and vs, the error detection rate is a bit high)
<田八二十一> 在 2024-11-02 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[图形/文字识别] 论文

说明：20世纪90年代，贝尔实验室的Vapnik教授第一次提出支持向量机（Support VectorMachine,SVM）的理论与基本概念。SVM方法一种基于统计学习理论(Statistical Learning Theory)的机器学习方法，它以结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则，同时结合了机器学习、统计学习以及神经网络等方法[53]。它能够有效的提高算法的泛化能力，解决了小样本、非线性和维数高等难题，并且能够克服传统神经网络等学
<小懒猫> 在 2024-11-02 上传 | 大小：5165056 | 下载：0