资源列表
[图形图像处理(光照,映射..)] 花束L-系统
说明:用matlab生成紫色勿忘我花束(单只)(Using matlab to produce purple self-forgetting bouquet (single))<yolanda12138> 在 2024-12-26 上传 | 大小:10kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] tree
说明:以图像灰度为依据,对图像进行四叉树分解。(Quadtree decomposition of images)<marktuan> 在 2024-12-26 上传 | 大小:10kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] 去噪
说明:通过matlab实现 1显示图像 2对图像加噪 3硬阈值去噪 4软阈值去噪 5计算峰值信噪比(Image denoising, hard threshold denoising and soft threshold denoising.)<琰琬> 在 2024-12-26 上传 | 大小:759kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] SnakeModule
说明:自动对目标特征进行轮廓提取,需要手动选择感兴趣区域。(Automatic contour extraction of target features requires manual selection of the region of interest.)<方蛋> 在 2024-12-26 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] GS
说明:用于相位恢复基于FRENUP,LALALALLALA(FRENUP-based Phase Recovery)<xiangzhang> 在 2024-12-26 上传 | 大小:77kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] ImgStich
说明:实现两张图片的拼接融合,图像请自行在网上查找(Realizing the Mosaic and Fusion of Two Pictures)<狂啊> 在 2024-12-26 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] 图像拼接
说明:就是将数张有重叠部分的图像(可能是不同时间、不同视角或者不同传感器获得的)拼成一幅无缝的全景图或高分辨率图像,最终得到所需要图像。(It is to make a seamless panorama or high-resolution image from several overlapping images (which may be obtained from different time, different perspecti<施思> 在 2024-12-26 上传 | 大小:5.74mb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] envi_split_to_multiple_single_band_files
说明:在ENVI中利用此程序可将多光谱影像拆分为单个波段。(In ENVI, multi-spectral images can be divided into single bands by using this program.)<CHEN_0979> 在 2024-12-26 上传 | 大小:6kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] jiazao
说明:给图像加高斯白噪声,里面有详细的代码,我不知道该说些什么,只是觉得很好(gaussian noise Why must I be forced to write so many words?)<大果粒> 在 2024-12-26 上传 | 大小:222kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] 单目标定
说明:采用CCTV镜头大视野畸变较大,采用halcon标定板将镜头畸变矫正到无畸变状态(Large field distortion of CCTV lens is larger, and Halcon calibration board is used to correct lens distortion to non-distortion state.)<yongqiang1234> 在 2024-12-26 上传 | 大小:1.46mb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] 火发_张彤阳_SY1815326
说明:对于给定的示踪流场计算流速,利用matlab语言计算十帧示踪玻璃珠子展现的流场流速。(Velocity calculation for given flowing field)<tony19965321> 在 2024-12-26 上传 | 大小:712kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] automatic_image_segement
说明:本文以k-means算法为背景,引入信息熵相关知识,从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时,会发生一定的过拟合现象,导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则,令模型简化,有效地消除过拟合现象,使得最后得到的聚类数目与预期符合。,设计合理的准则改进了图像的全自动分割方法,使得分割结果更加优化(In this paper, k-means algorithm is used as the backgr<xiaoxiaofish> 在 2024-12-26 上传 | 大小:1kb | 下载:0