[图形图像处理(光照,映射..)] C-language-about-sift

说明：用C语言编写的一个shift算法，主要用于图形图像的处理。-A shift algorithm in C language, mainly for graphics processing.
<周煜> 在 2025-01-14 上传 | 大小：3.12mb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] GLRA

说明：计算矩阵序列的低秩近似，来至于论文一般的矩阵序列低秩近似。用matlab实现，能够有非常高的压缩率，而且能够重建原图像-We consider the problem of computing low rank approximations of matrices.
<fengxiangfei> 在 2025-01-14 上传 | 大小：66kb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] EmguCV

说明：一些EmguCV代码主要有图片格式转换，图片裁剪，图片翻转，图片旋转和图片平移等功能.-There are pictures of some EmguCV code format conversion, image cropping, picture flip, image rotation and translation functions pictures
<x> 在 2025-01-14 上传 | 大小：23kb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] blue

说明：检测图像中蓝色的区域，阈值可调，并保存生成的图像-Blue detected image area, the threshold value is adjustable
<sophie> 在 2025-01-14 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] Saliency_MSSS-

说明：模拟自顶向下视觉注意机制的感知模型研究，有论文，有程序，效果很好-Self-perception model simulation study of top-down visual attention mechanism
<sophie> 在 2025-01-14 上传 | 大小：15.48mb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] phasecong2

说明：相位一致性的代码，是我辛苦从谷歌上下载的，对研究相位一致性的科研人员非常有用，目前此方面唯一的代码-Phase consistency of code, it is hard I downloaded Google, is very useful to study phase consistency of scientific research personnel, at present this respect only code
<端俊漠琳> 在 2025-01-14 上传 | 大小：8kb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] libsvm-mat-2.89-3

说明：支持向量机,C++与Matlab，测试可通过-Support Vector Machine
<> 在 2025-01-14 上传 | 大小：666kb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] GridData

说明：点云数据读取，不包含头文件，几年心血，可用，滤波提取地面点-Point cloud data read
<> 在 2025-01-14 上传 | 大小：8kb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] HOUGH-detection-circle-

说明：MATLAB平台下使用HOUGH变换检测圆的算法-Use HOUGH transform circle detection algorithm
<单雨嘉> 在 2025-01-14 上传 | 大小：13kb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] simple-ocr

说明：C#平台下简单的OCR识别算法，效果还不错-Under the C# platform simple OCR recognition algorithm
<单雨嘉> 在 2025-01-14 上传 | 大小：52kb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] vfw-driver-webcam

说明：vfw驱动摄像头的源代码，该方法已验证可用-vfw driver webcam
<单雨嘉> 在 2025-01-14 上传 | 大小：27kb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] sanlinyucz

说明：三邻域的边缘检测，像素点（x,y）分别于（x+1,y-1）,(x+1,y).(x+1,y+1)差的最大值-Three neighborhood of the edge detection, a pixel point (x, y) were (x+1, y-1), (x+1, y). (X+1, y+1) the difference between the maximum value
<huzhuoyuan> 在 2025-01-14 上传 | 大小：1kb | 下载：0