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[波变换matlab小波变换程序

说明:小波变换(wavelet transform,WT)是一种新的变换分析方法,它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想,同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点,能够提供一个随频率改变的"时间-频率"窗口,是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征,能对时间(空间)频率的局部化分析,通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化,最终达到高频处时间细分,低频处频率细分,能自
<丁帅> 在 2025-02-24 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[图形图象全搜索法代码

说明:利用全搜索法进行块匹配,文件内分为五个.m文件(Block matching by full search method)
<鱼咸鱼> 在 2025-02-24 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)原程序

说明:四种常见的边缘检测算子 prewitt算子,sober算子,拉普拉斯,canny(Four common edge detection operators)
<晴初-mox> 在 2025-02-24 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[图形/文字识别代码

说明:python的多个人脸检测与识别代码以及文本检测识别代码(Face detection and recognition code)
<旭日东升_edu> 在 2025-02-24 上传 | 大小:10.02mb | 下载:0

[图形图象TiffTest

说明:Tiff格式图像文件的读写代码,适合图像文件处理的人员使用。(Tiff format image file read and write code, suitable for image file processing personnel to use.)
<mindport> 在 2025-02-24 上传 | 大小:6.97mb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)seg

说明:识别所选图形的轮廓,可根据代码自行修改。(Identify the outline of the selected graphics.)
<amazingkc> 在 2025-02-24 上传 | 大小:20kb | 下载:0

[图形图象常用编程图标

说明:非常丰富的界面图标资源,需要的可以直接拷贝。非常漂亮,可以直接使用。(Very rich interface icon resources, the need can be directly copied. It's very beautiful and can be used directly.)
<mindport> 在 2025-02-24 上传 | 大小:588kb | 下载:0

[图形/文字识别server

说明:基本的人脸识别,简单测试,如有问题,欢迎纠正。(Basic face recognition, simple test, if there is a problem, welcome to correct.)
<二十世纪少年> 在 2025-02-24 上传 | 大小:134kb | 下载:0

[图形图象Wavelet_SR

说明:本程序是基于单幅图像的超分辨率算法,通过对输入的高分辨率图像进行下采样得 % 到原始低分辨率图像,对输入的低分辨率图像插值后,利用DWT将低分辨率图像分 % 解为不同的4个子带;同时直接对对分辨率图像进行SWT处理。由SWT得到的高频子 % 带来修正DWT得到的高频子带。最后,通过逆离散小波变换(IDWT)组合修正的高 % 频子带和低分辨率图像,得到输出的超分辨率图
<shuo111> 在 2025-02-24 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[OpenCVcvHaarDetectObjects

说明:基于openCV的人脸检测Demo,级联分类器在openCV中找(opencv\sources\data\haarcascades)。(Face detection Demo based on openCV)
<我不抽烟> 在 2025-02-24 上传 | 大小:107kb | 下载:0

[OpenCVdetectMultiScale

说明:基于openCV的人脸检测实现,分类器在源码中(opencv\sources\data\haarcascades)(Face detection Demo based on openCV)
<我不抽烟> 在 2025-02-24 上传 | 大小:108kb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)caffe-201701

说明:在linux平台上运用caffe使用神经网络算法对图像进行分类,预测。在计算机视觉中(机器人视觉中)占主导作用。(On the Linux platform, Caffe is used to classify and predict the image using neural network algorithm. It plays a dominant role in computer vision (robot vision).)
<gengen00> 在 2025-02-24 上传 | 大小:18.3mb | 下载:0
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