[Audio] mfcc.m

说明：梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient, MFCC)-Mel Frequency Cepstral (Mel Frequency Cepstrum Coefficient, MFCC) pedigree
<ssw> 在 2025-01-01 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[Audio] LMS_paper

说明：简单的lms算法，主要用于实现语音的增强，提高清晰度，可懂度-Simple LMS algorithm, mainly used for the realization of speech enhancement, improve the clarity, intelligibility
<何冲> 在 2025-01-01 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[Audio] guiyihua_weina

说明：简单的归一化滤波算法，主要用于实现语音的增强，提高清晰度，可懂度-Simple normalized filtering algorithm, mainly used for the realization of speech enhancement, improve the clarity, intelligibility
<何冲> 在 2025-01-01 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[Audio] LMS_lunwen

说明：简单的lms步长改进滤波算法，主要用于实现语音的增强，提高清晰度，可懂度-Simple LMS step size filtering algorithm, mainly used for the realization of speech enhancement, improve the clarity, intelligibility
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[Audio] LMS_35

说明：根据相关文献得到的lms滤波算法，主要用于实现语音的增强，提高清晰度，可懂度-According to the relevant literature to get the LMS filtering algorithm, mainly used for the realization of speech enhancement, improve the clarity, intelligibility
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[流媒体/Mpeg4] calCRC32

说明：查表法，计算CRC32 校验，含表。项目中正在使用，效果很好。-Look-up table method to calculate the CRC32 checksum containing table. The project is being used with good results.
<saffi> 在 2025-01-01 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[视频捕捉/采集] alg1

说明：to extract fetrues a video by its residuals formation-to extract fetrues a video by its residuals formation
<ravi> 在 2025-01-01 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[视频捕捉/采集] video2img

说明：用matlab将一个视频转换为图片，可以自己设置帧数。-transform a video file to images
<悠悠> 在 2025-01-01 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[视频捕捉/采集] Transform_KSVD_matlab_code

说明：MINC program matlab,KSVD to diagnostic medcial tumor
<playmec87> 在 2025-01-01 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[Audio] mfcc

说明：主要用于对采集的语音信号进行参数提取，这里提取的是MFCC参数-Mainly used for the acquisition of speech signal extraction parameters, where the extraction of MFCC parameters
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[Audio] inithmm

说明：在语音识别算法HMM中，完成对HMM模型进行一定的初始化设置-In speech recognition algorithm HMM, the completion of the HMM model for a certain initialization settings
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[Audio] vad

说明：在语音识别中来完成对语音信号的端点检测以便于减少冗余-In speech recognition to complete the speech signal endpoint detection in order to facilitate the reduction of redundancy
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