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说明:在机器学习中,随机森林是一个包含多个决策树的分类器, 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。 而 "Random Forests" 是他们的商标。 这个术语是1995年由贝尔实验室的Tin Kam Ho所提出的随机决策森林(random decision forests)而来的。这个方法则是结合 Breimans 的 "<``weiwei > 在 2025-01-04 上传 | 大小:77kb | 下载:1
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说明:1.5-1 in_img=imread('long.jpg'); [posr,posc]=Harris1(in_img,0.04); 1.5-2 直接运行 1.5-3 img=imread('door.jpg'); points=harrislaplace(img); 1.5-4、1.5-5为1.5-3的子函数(1.5 1 In_img = imread (' long.jpg '); [posr, po<张继刚123 > 在 2025-01-04 上传 | 大小:147kb | 下载:1