[其他小程序] AnimationXlet

说明：Example for creating Animation in Xlet using HAVIAnimation class used in MHP
<Shashank> 在 2025-02-28 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[其他小程序] fhf

说明：Java based Captcha in PHP for spam blocking.
<raljhl> 在 2025-02-28 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[其他小程序] DiceRoller2

说明：一个类的实现，主要用于学习范例和使用，表明java中类的使用和功能-a class
<lichengjie> 在 2025-02-28 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[打印编程] default-set-all-Print

说明：获取默认打印机，获取所有打印机，设置默认打印机-Gets the default printer, access all printers, set the default printer
<liu> 在 2025-02-28 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[其他小程序] stu

说明：学生系统，可以查找学生信息，借阅信息等等，可以找到学生还书时间。-student system you can seach students infomation.you can find the borrow book
<武海健> 在 2025-02-28 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[其他小程序] barker

说明：用于产生巴克码序列的matlab程序，测试可以运行，解压后在matlab中打开m文件即可-Barker code used to generate the sequence matlab program, tests can be run to open the file in matlab m extract after
<胡中西> 在 2025-02-28 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[Windows编程] A1SOM

说明：SOM神经网络，Self-Organizing Map 的缩写，即自组织映射。 1981年芬兰Helsink大学的T.Kohonen教授提出一种自组织特征映射网，简称SOM网，又称Kohonen网。 Kohonen认为：一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的对应区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，而且这个过程是自动完成的。自组织特征映射正是根据这一看法提出来的，其特点与人脑的自组织特性相类似。 由于它的强大功能，多
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[Windows编程] BP

说明：BP神经网络：是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-BP neural network: a P
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[Windows编程] Elman

说明：Elman神经网络：Elman网络是 J. L. Elman于1990年首先针对语音处理问题而提出来的, 它是一种典型的局部回归网络( global feed for ward l ocal recurrent)。Elman网络可以看作是一个具有局部记忆单元和局部反馈连接的前向神经网络。Elman网络具有与多层前向网络相似的多层结构。它的主要结构是前馈连接, 包括输入层、 隐含层、 输出层, 其连接权可以进行学习修正 反馈连接由一组“结
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[C#编程] PIC18

说明：PIC18系列单片机，用于编译环境安装等，以及程序编译代码调试- PIC18 family of microcontrollers, used to compile the installation environment, as well as compiled code debugging
<赵龙> 在 2025-02-28 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[Windows编程] RBF

说明：RBF神经网络：rbf原理：所谓径向基函数(Radial Basis Function 简称 RBF），就是某种沿径向对称的标量函数。通常定义为空间中任一点x到某一中心xc之间欧氏距离的单调函数，可记作 k(||x-xc||），其作用往往是局部的，即当x远离xc时函数取值很小。最常用的径向基函数是高斯核函数，形式为 k(||x-xc||)=exp{- ||x-xc||^2/（2*σ）^2） } 其中xc为核函数中心，σ为函数的宽度参数，
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[Windows编程] SOM

说明：SOM神经网络：Self-Organizing Map 的缩写，即自组织映射。 1981年芬兰Helsink大学的T.Kohonen教授提出一种自组织特征映射网，简称SOM网，又称Kohonen网。 Kohonen认为：一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的对应区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，而且这个过程是自动完成的。自组织特征映射正是根据这一看法提出来的，其特点与人脑的自组织特性相类似。 由于它的强大功能，多
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