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[人工智能/神经网络/遗传算法] SIN初始化
说明:混沌映射sin映射初始化种群,与标准pso求解sphere函数,精度更好(The chaos map sin map initializes the population, and solves the sphere function with standard PSO, the accuracy is better)<baifawang> 在 2025-04-22 上传 | 大小:1kb | 下载:1
[matlab例程] DSP_MATLAB
说明:数字信号处理:自适应一步线性预测,自适应噪声抵消(Digital signal processing: adaptive noise cancellation, adaptive one-step linear prediction)<GYH.0.0> 在 2025-04-22 上传 | 大小:1kb | 下载:1
[VHDL编程] AHB5-master
说明:amba ahb2 协议vip,包括master和slave(AMBA AHB 2.0 VIP in SystemVerilog UVM)<wangliu433> 在 2025-04-22 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] L2_1
说明:编写一个名为Perce的函数,用它来实现感知器算法。 函数的输入/输出有: (a)一个N*d维的矩阵X,它的第i行是第i个数据向量; (b)一个N维列向量y,y的第i个元素包含了类(-1,1),并且该类与相应的向量相互对应; (c)用向量w_ini初始化参数向量;并且返回估计参数向量; 假设函数最大迭代次数为10000。(Write a function called Perce to implement perceptron<zilong1999> 在 2025-04-22 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 2
说明:(a)产生两个都具有200个二维向量的数据集和(注意:在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0(或任意给定数值),这对结果的可重复性很重要)。向量的前半部分来自均值向量的正态分布,并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布,并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 (b)在上述数据集上运用感知器算法,并且使用不同的初始向量初始化参数向量。 (c)测试每一次算法在和上的性能。<zilong1999> 在 2020-10-16 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[其他小程序] L4_1
说明:a)产生两个都具有200个二维向量的数据集和(注意:在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0(或任意给定数值),这对结果的可重复性很重要)。向量的前半部分来自均值向量的正态分布,并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布,并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 (b)在上述数据集上和分别属于+1类和-1类,请在上述数据集的两类中各随机抽取150个样本作为训练集,运用Logist<zilong1999> 在 2025-04-22 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] L4_3
说明:实验数据集为:(0.697 0.460)、(0.774 0.376)、( 0.634 0.264)、(0.608 0.318)、(0.556 0.215)、(0.403 0.237)、(0.481 0.149)、(0.437 0.211)、(0.666 0.091)、(0.243 0.267)、(0.245 0.057)、(0.343 0.099)、(0.639 0.161)、(0.657 0.198)、(0.360 0.370)、(0<zilong1999> 在 2025-04-22 上传 | 大小:1kb | 下载:0