[Windows编程] ActiveLearning

说明：active learning by Tommi S. Jaakkola MIT AI Lab
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[VHDL编程] synthesizable_Verilog_syntax_and_semantics

说明：《可综合的Verilog语法》国外著名大学老师编写，对于理解verilog HDL文件的可综合与不可综合会有帮助。-synthesizable Verilog syntax and semantics,by teachers from university of Cambridge,It is userful for verilog HDL design.
<邓涛> 在 上传 | 大小：292kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] SupportVectorMachinesTextClassification

说明：支持向量机（support vector machine）用来解决复杂的文本分类问题-support vector machine& text classification
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[Windows编程] BayesianNetworks

说明：Bayesian Networks by Tommi S. Jaakkola MIT AI Lab
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[Linux/Unix编程] chat.tar

说明：麻雀虽小，五脏俱全加强版聊天室，源码来自网上搜得的，增加用户登录密码检查，聊天信息记录功能，版权归原作者所有，我只是修改下玩。在终端下执行，没有图形界面，没有创建子进程，利用int型数组保存客户accept套接字 -Sparrow may be small, fully-equipped enhanced version of chat rooms, source gathered from the Internet, and increase user login password check
<仁政> 在 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[Windows编程] Classification

说明：Classication via regression by Tommi S. Jaakkola MIT AI Lab
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[加密解密] crypto

说明：包含对文件的加密和解密，同时也支持文件夹加密和解密.-Encryption Decryption file and folder
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[外挂编程] CSHH

说明：CS自动喊话程序,十分明了-CS Auto-propaganda program
<trysh> 在 上传 | 大小：81kb | 下载：0

[VHDL编程] jiaotongdeng_Verilog

说明：十字路*通灯控制器，是课程的结课设计报告，自己写的verilog语言，在quartus ii环境下仿真，具有参考意义。 -traffic signal controllers and It is a subject design report, written in verilog, quartus ii environment, and can be used with reference.
<邓涛> 在 上传 | 大小：293kb | 下载：0

[2D图形编程] WeiDouDou

说明：实现吃豆豆模型，能够监听键盘事件移动，判断吃否吃到豆豆，吃到一定数量会升级，会长大，速度会增加。-Only eat Peas model, able to monitor keyboard events move, to determine whether to eat eat Peas, eat a certain number will be upgraded, grow up, the speed will increase.
<weidays> 在 上传 | 大小：16kb | 下载：0

[数据结构常用算法] ssd7exercise1

说明：描述：这个实验中需要实现的是拍卖系统的3个核心的类（Class Date, class Advertisement, and class Client） 目的： 1，使用C++的数据类型； 2，实现所有声明的函数； 3，使用预处理器实现包含。-Descr iption：This assessment requires the creation of three of the core classes of the auction project. Class Date, clas
<邹斌> 在 上传 | 大小：17kb | 下载：0

[matlab例程] KMeans

说明：KMeans聚类 (KMeans clustering)With the given cluster number, find the best initial state via running multiple kmean algorithms.-(KMeans clustering)With the given cluster number, find the best initial state via running multiple kmean algorithms.
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