[Internet/网络编程] 《Python+Cookbook》第三版中文v2.0.0

说明：用于学习python与cookbook的一本书，适用于python小伙伴(A book for learning Python and cookbook, for Python buddies)
<简单牛> 在 2025-04-04 上传 | 大小：1.97mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 《深度学习入门：基于Python的理论与实现》

说明：本书主要介绍深度学习的核心算法，以及在计算机视觉，语音识别、自然语言处理中的相关应用，适合深度学习从业人士或者相关研究生作为参考资料，也可以作为入门教程来大致了解深度学习的相关前沿技术(This book mainly introduces the core algorithms of deep learning, as well as relevant applications in computer vision, speech r
<wxm2019> 在 2025-04-04 上传 | 大小：13.55mb | 下载：2

[Windows编程] Synway - SHT CTI API and driver

说明：SHT CTI API and driver
<nvejxvta@sharklasers.com> 在 2019-07-31 上传 | 大小：744.45kb | 下载：0

[其它] Go语言使用Pion webrtc

说明：Go programs use pion library to talk to webrtc. This program also uses websocket to setup webrtc signaling channel.
<quan@zhouyequan.com> 在 2019-07-31 上传 | 大小：3.47kb | 下载：0

[嵌入式/单片机编程] SHA204A-I2C-STM32

说明：基于stm32的atsha204的程序加密源码亲测可用(Encrypted source code of atsha204 program based on STM32 is available for personal testing)
<emblky> 在 2025-04-04 上传 | 大小：4.6mb | 下载：0

[matlab例程] 鸢尾花分类

说明：使用四种方法进行鸢尾花分类：最小距离分类器，K 近邻法，感知器，Fisher 准则。(Four methods are used to classify iris: minimum distance classifier, K-nearest neighbor method, perceptron and Fisher criterion.)
<yty1018> 在 2025-04-04 上传 | 大小：553kb | 下载：1

[matlab例程] 基于PCA的SVM分类

说明：选择“BreastCancer”数据集，使用支持向量机(SVM)对其进行分类。作为对比，第一次对特征集直接进行支持向量机分类，第二次对特征集进行主成分分析法的特征提取后，再对特征提取后的特征集进行支持向量机分类。并且对比和分析了两次分类的结果。(The BreastCancer data set is selected and classified by Support Vector Machine (SVM). For compari
<yty1018> 在 2025-04-04 上传 | 大小：77kb | 下载：0

[matlab例程] 基于粒子群优化算法的特征选择SVM分类

说明：针对“BreastCancer”数据集，作为对比，第一次对特征集直接进行SVM分类，第二次使用粒子群算法进行特征选择后再进行SVM分类。并且对比和分析了两次分类的结果。(For "BreastCancer" data set, as a comparison, the first time the feature set is directly classified by SVM, and the second ti
<yty1018> 在 2025-04-04 上传 | 大小：275kb | 下载：0

[其他小程序] 飘逸一代引擎源码(包括控件)

说明：飘逸一代引擎源 完整源代码 delphi编译(Elegant Generation Engine Source Code)
<夺目夺目> 在 2025-04-04 上传 | 大小：21.9mb | 下载：1

[matlab例程] exp1

说明：捷联惯导系统放置在室内测试台上做静态测试，测试时间4500s。 1）取前180数据做粗对准（解析对准法）； 2）取第181s~900s数据做精对准（Kalman滤波法）； 3）从第901s开始做纯惯导解算； 4）用国军标的导航系统位置精度评价方法评估系统定位精度（分别计算CEP50 和 CEP95 下的定位精度）。(The strapdown inertial navigation system was placed on t
<#@> 在 2025-04-04 上传 | 大小：6kb | 下载：2

[matlab例程] exp2

说明：通过 matlab 编程实现捷联惯导系统初始对准、惯导解算的全过程。 1）初始自对准：利用前10分钟实验车静止的数据进行惯导系统的自对准。采用前2分钟数据进行解析粗对准，后8分钟数据用五状态Kalman滤波器实现精对准；为了验证精对准性能，可在粗对准结果上把航向角人为加一定幅度（如10度）的误差，观察精对准的收敛性能。 2）纯惯导解算：对准结束后转入纯惯性导航解算，要求进行双子样的圆锥和划摇补偿，即每20ms完成一次导航解算，输出
<#@> 在 2025-04-04 上传 | 大小：6kb | 下载：0

[matlab例程] exp3

说明：车载惯性/卫星组合导航实验，起始时刻车辆停止不动，但车身有一定干扰晃动，10分钟后车辆行驶，采集惯导系统IMU数据、车辆里程计数据、GPS数据等。采用前2分钟数据进行粗对准，后8分钟数据进行精对准，分别得到惯性导航、惯性/GPS组合导航、惯性/里程计组合导航的导航结果。(Vehicle-mounted inertial/satellite integrated navigation experiment: the vehicle sto
<#@> 在 2025-04-04 上传 | 大小：12kb | 下载：0