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zhaiquan-matlab
- 对金融数据（股票，期货，债券）进行分析拟合，计算各种指标-the financial data (stocks, futures, bonds) for analysis fitting calculated indicators
实时金融数据传输格式标准
- 本标准主要参照了EN 301 192《DVB specification for data broadcasting》、GY/T 201-2004《数字电视系统中的数据广播规范》、GY/Z 174-2001《数字电视广播业务信息规范》、GY/Z 203-2004《数字电视广播电子节目指南规范》等系列建议中有关规定，并结合了国际和国内有关数字电视数据广播的应用情况，从我国国情的实际出发编制的。
SJL05金融数据加密机程序员手册
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fundparser
- 基于UNIX平台的金融数据分析程序，可按照基金净值进行分类排名以及选出优质的基金。-UNIX-based platform for financial data analysis procedures, can be classified in accordance with the Fund, net position, as well as selected high-quality funds.
jcwtlib-0.01.tar
- 独立成分分析（Independent Component Analysis, ICA）是近年来发展起来的一种有效的盲分离技术，最早是由法国学者Herault和Jutten于1986年提出。ICA方法的提出最初是用来解决“鸡尾酒会”问题，其过程可以归纳为，在源信号与传输通道参数均未知的情况下，仅根据源信号的统计特性，出现测信号恢复出源信号。ICA分析的关键在于根据一定的优化准则建立描述输出信号独立程度的优化判据，即目标函数，并设计相应的优
Matlab-financial-analysis-
- Matlab 金融分析与金融数据处理-Matlab financial analysis and financial digit calculate
python数据分析之金融欺诈行为检测
- 用python写的一个关于金融欺诈行为检测的数据分析程序，用的是回归预测模型(This is a data anlysis program for the detection of financial fraud, based on logistic regression model.)
get-stoke
- 利用maltab软件，实现金融数据的获取，可以下载yahoo财经的股票数据(The use of maltab software to achieve financial data acquisition, you can download yahoo financial stock data)
Python金融大数据分析.pdf
- 关于python在金融领域的应用 并有在计量经济学的具体实例。(The application of Python in the financial field about the application of Python in the financial field)
Python金融大数据分析
- python 金融大数据分析，最近在网上发现的一本好书，和大家分享。(Python financial data analysis, recently found a good book on the Internet, to share with you.)
金融数量分析.rar
- 这是郑志勇教授编写的金融数据分析，基于MATLAB编程一书的源代码，非常全的源代码。(This is written by Professor Zheng Zhiyong financial data analysis, based on MATLAB programming book source code, very complete source code.)
py4fi-master
- 数据python金融数据分析的代码，基本都有额(Python financial data analysis code)
Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）
- 本书是 NumPy 的入门教程， 主要介绍 NumPy 以及相关的 Python 科学计算库， 如 SciPy 和 Matplotlib。 本书内容涵盖 NumPy 安装、 数组对象、 常用函数、 矩阵运算、 线性代数、 金融函数、 窗函数、 质量控制、Matplotlib 绘图、 SciPy 简介以及 Pygame 等内容， 涉及面较广。 另外， Ivan Idris 针对每个知识点给出了简短而明晰的示例， 并为大部分示例给出了实用
python金融大数据分析
- Python 凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需 要分析、处四 二大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核 心应用的首选编程语育。 本书提供了使用 Python 进行数据分析，以及开发相关应用程 序，的技巧和工具。
金融数量分析——基于MATLAB编程（第4版）@郑志勇
- 本书注重理论与实践相结合,通过实际案例和编程实现让读者理解理论在实践中的应用;同时还充分强 调“案例的实用性、程序的可模仿性”,且在案例程序中附有详细的注释。例如,投资组合管理、KMV模型计 算、期权定价模型与数值方法、风险价值VaR的计算等案例程序,读者可以直接使用或根据需要在源代码基 础上进行修改使用。(This book pays attention to the combination of theory and practic
Python金融行业必备工具
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机器学习项目班-金融反欺诈
- 基于Python的金融反欺诈实战练习，附PPT讲解、源码及数据集(Practice of financial anti fraud based on python, with PPT explanation, source code and data set)
金融数据处理
- 时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般采用曲线拟合和参数估计方法(如非线性最小二乘法)进行。时间序列分析常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学等方面。(Time series analysis is a theory and method to est
多元时间数据分析
- 金融数据分析多元时间序列分析源码，对于R软件的使用十分有帮助