搜索资源列表
ANN
- ANN是一个加快搜索速度的源码程序；通过C++编写，支持在任意高维空间的近似或准确的最近邻搜索。-ANN is a source to speed up the search speed of procedures through C++ Prepared to support the arbitrary high-dimensional space approximate or accurate nearest neighbor s
KNN
- k最近邻分类算法：用C++实现KNN分类-k Nearest Neighbor Classification Algorithm: The C++ realize KNN classification
knearest
- k近邻算法的c++实现，在vs2003上编译通过-k neighbor algorithm c++ realize, in the VS2003 compiled through
b
- 核子空间样本选择方法的核最近邻凸包分类器，不需要账号就可以下载-Nuclear space sample selection methods nuclear convex hull nearest neighbor classifier, no account can download
PatternRecognition
- 详细讲解了模式识别的算法理论，如近邻法，贝叶斯决策理论等，以及人工神经网络的主要算法-Detailed account of the theory of pattern recognition algorithms, such as neighbor method, Bayesian decision theory, as well as artificial neural network algorithm
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- 一些自己编写的图像插值算法程序。包括最近邻插值，双线性插值和双三次插值。-Some have written procedures for image interpolation algorithm. Including the nearest neighbor interpolation, bilinear interpolation and bicubic interpolation.
Knn
- K最近邻分类的代码，附有输入输出和程序使用说明。-K nearest neighbor classification code, with input and output and procedures for use.
PatternRecognition
- 1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法-1.Fisher Classification Algorithm 2. Perceptron algorithm 3. Least-squares algorithm 4. Fast nearest neighbor 5.K-neighbor method 6. Clip
KNN
- KNN最近邻分类器和预测器，数据挖掘课程上的作业-KNN nearest neighbor classifier and prediction, data mining courses on the operation
find_nearest_neighbours
- ％ [nearest_neighbours] = find_nearest_neighbours( database, desc, max_dist ) ％ Find the indices of the nearest neighbours of the given desriptors in the近邻点寻找算法，在非线性时间序列中很有用，是常用的算法- [Nearest_neighbours] = find_nearest_n
knn
- knn k近邻算法，可选择欧式距离或者曼哈顿距离-knn k nearest neighbor, Euclidean distance or Manhattan can choose the distance
Subpattern-based_principal___component_analysis.zi
- 子模式主成分分析首先对原始图像分块，然后对相同位置的子图像分别建立子图像集，在每一个子图像集内使用PCA方法提取特征，建立子空间。对待识别图像，经相同分块后，分别将子图像向对应的子空间投影，提取特征。最后根据最近邻原则进行分类。-Sub-mode principal component analysis first of the original image block, and then the same sub-image, res
face5
- 人脸识别matlab程序，采用五阶近邻法实现-Face recognition matlab procedures, the use of fifth-order neighbor method
jinlin
- 在matlab环境下，利用近邻法解决非线性分类问题-In the matlab environment, the use of neighbor method to solve nonlinear classification problems
Researchontheshapefeatureextractionandrecognition.
- 主分量分析(PCA ) 是统计学中分析数据的一种有效的方法, 可以将数据从高维数据空间变换到低维特征空间, 因而 可以用于数据的特征提取及压缩等方面。在该文的形状识别系统中, 用PCA 法提取图像的形状特征, 能够较好地满足识别 层的输入要求。在识别层研究了3 种识别方法: 最近邻法则、BP 网络及协同神经网络方法, 均取得了满意的实验效果。-Principal component analysis (PCA) is a sta
KNearestCls
- 模式识别中的K近邻法和快速K近邻法的VC＋＋实现-Pattern Recognition and rapid K neighbors K neighbors law VC to achieve
shuangxianxingchazhisuofangtuxiang
- 本实验采用双线形插值技术进行图像的缩放。该方法输出的像素值是它在输入图像中2*2邻域采样点的平均值，它根据某像素周围4个像素的灰度值在水平和垂直方向两个方向上对其插值。在进行图像缩放时，其考虑到了相邻近的像素点间的关系。这种平均算法具有放锯齿效果，创造出来的图像拥有平滑的边缘，锯齿难以察觉，所以相对于最近邻法，其的效果比较好。在进行程序设计时，程序的输入参数为图像矩阵和结果图像的水平和垂直方向的像素数，可以忽略混叠效应。在程序运行之后可
NearestNeighbor
- 用matlab实现的最近邻算法，可以参考一下-Matlab achieved by nearest neighbor algorithm, you can refer to
IDASimulation
- 本文针对SLAM数据关联中使用最为广泛的最近邻方法作了改进，利用特征估计位置与载体预测位置之间的欧氏距离计算代替了全部特征与每个量测之间的马氏距离计算，避免了大量的矩阵乘法计算。该算法简单易行，降低了算法的计算复杂度，有利于SLAM算法的实时执行，且关联效果与全局最近邻法相同-In this paper, SLAM data association in the most widely used methods of improving
GeoTrans
- 数字图像处理中，灰度图像的放大、缩小，平移和旋转功能实现的源代码，分别采用最近邻插值法和双线性插值方式实现。-Digital image processing, the gray-scale image to enlarge, narrow, pan and rotate functions of the source code, respectively, using nearest neighbor interpolation an