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opencv_day05
- 关于opencv中图像边缘检测和图像识别的代码(About OpenCV image edge detection and image recognition code)
openCV-Practicefh
- 人脸识别： 相关功能： 1.将图像转换为灰度显示 2.应用高斯滤波器去除小的边缘 3.计算与画布边缘 4.修改边缘颜色 5.将Mat转换为Xcode的UIImageView显示(Face recognition: Related functions: 1. Convert the image to grayscale display 2. Use gaussian filter to remove small edge
143079194snake
- 图像处理必备！医学识别MRI图像边缘实用~~(very useful~~comprehensive)
GABOR 小波代码
- 用于人脸识别边缘检测，实现5个尺度、8个方向的检测。(Edge detection for face recognition)
Image-feature-detection
- 提取图像边缘特征，应用于人脸识别，图像特征区域提取。(Extracting image edge features and applying it to face recognition, image feature extraction)
Gabor
- 这个软件是一个二维的盖博滤波算法，主要用于图像的特征提取、边缘纹理识别等等。(It's a software about texture extraction.)
DoG filters
- 高斯差分滤波器，主要用于边缘特征提取，用于模式识别中的分割预处理(Gauss differential filter, which is mainly used for edge feature extraction, is used for segmentation preprocessing in pattern recognition)
image recognition
- 分别采用有边缘和无边缘两类图像作为样本库，使用用Hu不变矩对图像进行特征提取，并使用K近邻分类法进行分类和识别。(Two types of images with edges and no edges are used as the sample library, the images are extracted using Hu invariant moments, and the images are classified and
simulate
- 形状是由图像的轮廓形成的，所以理论上形状识别是通常在边缘或轮廓检测后的步骤。(edge_based_matching The shape is formed by the outline of the image, so theoretically the shape recognition is usually the step after the edge or contour detection)
SAR滤波MATLAB程序
- 孔径雷达图像固有的相干斑噪声严重降低了图像的可解译程度，影响了后续目标检测、分类和识别 等应用。因此，SAR图像的相干斑抑制问题一直是SAR图像应用的重要课题之一。一个理想的去斑算法应该在平 滑的同时保持图像的边缘等细节不受损失，目前存在各种各样的算法，但没有一种方法能够完美的满足这一要求。 本文对SAR图像的相干斑抑制问题进行了全面系统的研究，分析了相干斑的形成原因，总结了目前存在的相干斑 抑制算法的主要思路，介绍了具有代表性
SIFT算法详解及应用(讲的很详细)(1)
- SIFT算法。成像匹配的核心问题是将同一目标在不同时间、不同分辨率、不同光照、不同位姿情况下所成的像相对应。传统的匹配算法往往是直接提取角点或边缘，对环境的适应能力较差，急需提出一种鲁棒性强、能够适应不同光照、不同位姿等情况下能够有效识别目标的方法。(SIFT.The core problem of imaging matching is to correspond to the image formed by the same tar
Diagonal and edge
- B正在做一个关于图像理解方面的研究，她的目标是识别图像中的轮廓。当前阶段，她希望能够识别正方形。图像用一个矩阵表示，矩阵的每个元素对应于图像中的一个像素点，值为0或1，0表示背景，1表示前景。需要寻找的正方形必须满足线宽为单像素，且大小至少为2x2。她希望你能帮她找出图像中满足如下条件的两类正方形的个数： 正方形的边与矩阵边缘平行； 正方形的边与矩阵对角线平行；(B is doing a research on image unde
IMAGE_MATLAB_GUI
- 功能强大的gui,各种处理图像的程序，比如中值滤波、灰度化、格式转换、边缘检测等，并且列举了四个特别好的实例，比如人脸识别、车牌提取等(Powerful GUI, various programs for image processing, such as median filtering, grayscale, format conversion, edge detection, etc., and enumerate four ve
slic
- SLIC超像素分割算法，利用Kmeans等对图像进行分割，识别图像边缘(SLIC super pixel segmentation algorithm, USES Kmeans to segment the image and identify the image edges)
border提取边界
- 边界识别算法，可识别点云的边界和特征边缘(Boundary Recognition Algorithms to Recognize the Boundary and Characteristic Edge of Point Cloud)
创建包围轮廓的圆形边界
- open'c'v 识别检测物体的轮廓边缘 画出它的边缘(Open'c'v Recognition detects the contour edge of an object and draws its edge)
NcutImage_7_AMD64
- 图像分割算法，基于归一化割，对边缘的识别较准确。(Image segmentation algorithm, based on normalized cut, is more accurate for edge recognition.)