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车牌定位与识别系统
车牌定位与识别系统源代码,可以经过训练,识别多种车牌号(数字+字母)
车牌自动定位与识别系统测试程序
- 车牌自动定位与识别的程序,不知道对大家有没有用?2005新编的,希望交流的朋友给我发邮件-A produre for vehicles auto location and recognition.
车牌识别
- 车牌识别的源代码,原来是在这里下的,我进行了改进,可以识别率提高了不少-LPR source code, it was here under, I was working to improve, the recognition rate can raise a lot
车牌定位009
- 一个不错的车牌定位程序,采用灰毒图象处理方法,结合边沿定位系统做。-a good locator plates using drugs gray image processing method and edge positioning system to do.
车牌定位系统
- 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。-use this example to open directory pic of pictures, then click the button "turn", "1", "2", "3" and "4" a
一种利用颜色信息的车牌字符分割新算法
- 一种利用颜色信息的车牌字符分割新算法.rar-A color information of license plates segmentation algorithm. Rar
车牌定位系统程序
- 车牌识别程序源码,很有用的!我也是从网上下载下来的,不过我自已做了些修改!-plates source identification procedures, very useful! I also downloaded from the Internet, but I do own some changes!
基于Top-hat变换的车牌快速搜索与定位
- 一个关于车牌定位的好方法-a position on the license plate was a good way
车牌定位、分割、识别论文二十五篇
- 车牌定位、分割、识别论文二十五篇-plates positioning, segmentation, identification papers 25
车牌定位
- 车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做
车牌定位
- 车牌定位 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保
车牌识别系统
- 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。-use this example to open directory pic of pictures, then click the button "turn", "1", "2", "3" and "4" a
车牌识别定位vc版
- 车牌定位识别程序,算法为先对车牌图进行灰度化,接着二值化,找点,然后定位矩形车牌,最后标出车牌位置。这个程序为图象处理的有一个经典的实例-plates positioning identification procedures, the algorithm first pair of plates map Gray, then two values, find the point and positioning rectangular
基于均值聚类的车牌定位与识别系统
delphi的车牌识别.
基于神经网络的车牌识别系统
- 基于神经网络的车牌识别系统
车牌识别
- python+opencv实现车牌识别,通过canny算子边缘检测+颜色识别提取车牌区域(License plate recognition based on Python + opencv)
基于BP神经外网络的车牌识别
- 基于MATLAB的车牌识别系统,识别准确率高,运行速度快,可供参考学习(License plate recognition system based on MATLAB)
LV2016车牌识别
- 1)LabVIEW实现车牌的自动识别,同时提供Gamma变换图像、边缘检测结果、正交投影信息等。 2)文件中附车牌图片、识别结果。 3)2016版本LabVIEW。(1) Automatic recognition of license plate realized via LabVIEW, where gamma transform image, edge detection result, orthogonal projection
车牌识别(含GUI,语音播报)
- 一个完整的车牌识别系统闭应包括车辆检测、图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等单元。当车辆到达触发图像采集单元时,系统采集当前的视频图像。车辆识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将车牌中的字符分割出来进行识别,然后组成车牌号码输出。(A complete license plate recognition system should include vehicle detection, image acquisiti
车牌识别相机二次开发SDK工具包v3.2.3.1
- 车牌识别SDK包 包含帮助文档 C# C++ dephi程序范例(License plate recognition SDK package with help document c # C + + delphi program example)