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让侦测工具把壳识别为VC++7.0的源代码
- 让侦测工具把壳识别为VC++7.0的源代码
车牌识别系统的设计与实现
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虹膜身份识别技术
- 介绍了当前最有发展前景的生物特征识别技术一虹膜身份识别技术，它包括虹膜图像的获取、预处理、特征提取与编码以及分类几个步骤。详细介绍了当今具有代表性的虹膜识别算法，指出各种算法的特点并比较其优劣。最后，针对 虹膜识别技术存在的主要问题分析了虹膜识别的发展方向，即精度高、速度快、鲁棒性好的定位算法，高效的特征提取方法，机器学习的分类方法，虹膜图像的质量评价方法，不完整、不合作情况下的虹膜识别研究以及活体虹膜检测等。
虹膜识别技术在物资安全管理中的应用研究
- 虹膜识别技术在物资安全管理中的应用，对提高物资安全管理的效能具有重要的意义。文中首先对虹膜识别技术在生物特征识别领域中的地位进行了分析，在此基础上以虹膜识别系统的设计为主线开展论述，给出了虹膜图像采集模型，提出了在物资安全管理中虹膜软硬件设计原则。
语音识别入门好资料
- 语音识别入门好资料
汉字识别原理方法与实现
- 详细介绍了汉字识别的原理方法即实现过程，适合这方面研究者参考。
面像识别的基本原理
- 面像识别的基本原野
基于眼裂的人脸图像归一化.doc
- 针对人脸识别中图像前期处理的人脸图像归一化问题，用AdaBoost Cascade方法检测出人脸和眼裂，提出以两眼裂中心点连线为基准进行水平旋转和尺度的归一化矫正方法。与通常的利用两眼瞳距方法相比较，该方法更加快速准确，能处理多达20°的倾斜，对戴眼镜、图像模糊、俯视、仰视、斜视等情况的鲁棒性更好。 A novel approach was presented, using the line between the two cente
电话拨号音与识别
- 音频分析软件又一次升级为10.0版本，采用最新的采用离散傅立叶变换Goertzel算法，效果更好！通过电话,手机免提时的按键发出的DTMF信号。能够通过电话号码的录音wav，分析按键DTMF信号对应的按键0-9、#、*的识别。通过最新技术和语音识别技术解码，能够完美的呈现出音频文件中电话号码发声的按键顺序。系统也可以实时的通过麦克风或音频输入设备识别按键解码,是相关需求必选电话声音解码软件. 主要用于专门用于分析WAV文
干扰环境下目标识别
- 干扰环境下目标识别的论文
MATLAB环境下基于矢量量化的说话人识别系统
- matlab情况下基于矢量量化的说话人识别技术与实现(Speaker recognition technology based on vector quantization)
【论文】语音识别中的深度学习方法
- 语音识别中的深度学习方法,大家可以学习最近火热的深度学习算法(Deep learning method in speech recognition)
主流的人脸识别技术
- 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果； 2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。 3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。(The mainstream fa
kaldi语音识别资料
- 基于kaldi的语音识别小系统搭建以及kaldi的全部资料(Kaldi speechRecognition)
指纹识别系统的研究与设计
- 指纹识别系统的研究与设计,包括图像的预处理，分割，增强。(The research and design of fingerprint identification system, including image preprocessing, segmentation and enhancement.)
BP神经网络车牌识别源码
- matlab下基于BP神经网络源码车牌识别，附带解释，方便理解。(BP neural network source code license plate recognition)
sift的人脸识别
- sift 特征匹配实现 人脸识别 特征点 匹配()
DL---调制模式识别
- 深度学习用于无线通信的调制模式识别。最新论文，值得一看。(Modulation recognition using Deep Learning)
基于贝叶斯最小错误率手写数字识别
- 基于贝叶斯手写数字识别，基于MATLAB+GUB平台，手写0-9数字进行识别分类(Handwritten Number Recognition Based on Bayesian)
卫星通信中数字调相信号调制方式识别方法研究
- 针对数字卫星常用的 7 种通信信号调制方式(QPSK、8PSK、16QAM、32QAM、64QAM、16APSK、32APSK)，对零中心归一化瞬时幅度谱密度最大值、四次方谱、幅度、高阶累积量四种特征参数进行了分析，提出了一种联合特征参数的信号调制识别方法．(Aiming at seven communication signal modulation modes commonly used in digital satellite (