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自适应滤波的DSP实现
- 用C语言编写的自适应滤波器LMS的DSP程序,在CCS里调试通过-Self-adapting filter LMS DSP procedure with C language , debugs in CCS passes
lms
- 自适应LMS盲均衡算法，在MATLAB下实现，比较简单
lms
- matalab的自适应LMS算法，希望对大家能够有所帮助
基于LMS(最小均方误差算法)的自适应滤波的源程序
- 基于LMS(最小均方误差算法)的自适应滤波的源程序，基于matlab-based on the LMS (minimum mean square error algorithm) adaptive filtering of the source, based on Matlab
自适应均衡
- 里面有MATLAB语言，c语言，还有simulink的mdl模型
自适应滤波算法（LMS）和kalman滤波算法
- 自适应滤波算法（LMS）和kalman滤波算法
iir格型陷波器结构的自适应谱线增强器的matlab仿真程序
- iir格型陷波器结构的自适应谱线增强器的matlab仿真程序 基于LMS算法 有word文档说明
LMS各类算法
- LMS自适应滤波器的仿真，收敛性能以及其误差性能。
LMS算法
- LMS自适应滤波算法实现
dlms
- 5416 DSP 开发的自适应滤波器-5416 DSP development of the Adaptive Filter
AECLMS
- 自适应滤波器，噪声消除-adaptive filter, noise reduction
nlms
- 一种窄带干扰抑制的非线性自适应预测滤波算法！-a narrowband interference suppression filter nonlinear adaptive prediction algorithm!
lms_noise_cancellation
- 自适应噪声对消源程序，LMS算法自适应滤波器仿真-adaptive noise cancellation source, LMS adaptive filter algorithm simulation
WLS
- 麦克风阵列的自适应波束形成Matlab仿真，麦克间距和信号带宽可调，采用最小均方自适应波束形成算法-microphone array of adaptive beamforming Matlab simulation, and signal spacing Mike adjustable bandwidth, using LMS adaptive beamforming algorithms
LMS11
- 自己编的LMS自适应算法的MATLAB源程序 本程序内容： 产生一个信号+白噪声序列，用lms算法自适应去除噪声； lmsx.m为自适应函数 task2.m为主函数,其中调用lmsx.m -own series of the LMS algorithm MATLAB source of this program : produce a white noise signal sequence, using LMS ad
LMS&C
- 用C语言实现的自适应天线的DSP处理程序-Using C language realization of the DSP adaptive antenna processing
lmscomunication
- matlab 防真自适应滤波器（部分）考虑时变代价函数 -Matlab defense really adaptive filter (part) when considering variable cost function
Volterrra_luzhenbo4
- 更新部分 1、自适应算法采用参考文献[2]的NLMS算法，收敛速度更快，所需训练次数更少。 2、自适应收敛步长在(0,2)之间存在较优取值，Lorenz序列为0.6。-update an adaptive algorithm reference [2] NLMS algorithm, convergence faster, less the number of required training. 2, adaptive ste
1111EQ
- LMS自适应均衡仿真matlab例子特征值扩散度，步长参数的学习曲线仿真-LMS adaptive equalization Matlab simulation examples eigenvalue proliferation, a step learning curve parameters Simulation
lms
- 亲测好用的基本的自适应波束形成，LMS和RLS，可以在此基础上改进(Adaptive beamforming, LMS and RLS)