搜索资源列表
GAUSSIAN
- 视频图像处理，采用背景减除法中单高斯建模进行前景和背景的分离-Video image processing, background subtraction method using a single Gaussian modeling conducted foreground and background separation
mixture_of_gaussians
- 视频图像处理，采用背景减除法中混合高斯建模进行视频前景和背景的分离-Video image processing, background subtraction method using Gaussian mixture modeling to separate the foreground and background video
mixture_gaussians
- 基于混合高斯背景模型的建模，用于视频运动区域提取，很有用的代码，希望对学者有所帮助-Modeling of mixed Gauss background model based on, for video motion region extraction, very useful code, and I hope to help scholars
jianche
- 背景差分建模运动目标检测和跟踪，附有一个实验视频，点开就跑
bgslibrary-master
- 29种近年来的背景差建模算法，没有VIBE和PBAS-In recent years, the difference between 29 kinds of background modeling algorithm, no VIBE and PBAS
GMM-GMR-v2.0
- 利用混合高斯模型对背景图像进行建模，所谓“混合高斯”的意思就是每个像素都是由多个单高斯分布混合组成的。-Name of the file which the classifier is loaded. Only the old haar classifier (trained by the haar training application) and NVIDIA s nvbin are supported for HAAR and
bgfg_egmml
- 采用混合高斯模型对背景进行建模，然后对视频的运动目标进行检测！-By using the gaussian mixture model for background modeling, and then to detect the moving targets of video!
Office-Automation-System
- 本文在对目前办公自动化技术发展背景的描述基础上,结合对法院办公的需求分析,采用了目前先进的开发模式,采用了流行的三层架构,设计了一套适合法院的办公自动化系统,并介绍了网络办公自动化系统的设计与开发全过程。系统分析与设计遵循了软件工程的原则,首先对基于的办公自动化系统进行了可行性论证,并对用户需求作了详尽的分析,然后实现系统的总体开发规划,同时解决基于平台的技术问题,按照总体设计、详细设计和系统测试的顺序,逐步完成系统建模并最终实现系统。
dangaosi
- 单高斯模型是一种图像处理背景提取的处理方法，适用于背景单一不变的场合，其他如混合高斯模型等方法都是对单高斯模型的扩展，单以单高斯模型最为简便，而且采取参数迭代方式，不用每次都进行建模处理。-Single Gaussian model is an image processing method for processing background extraction, suitable for constant background si
analog-amplitude
- 调幅技术远比调频技术及数位广播技术简单,而且,广播也是现代社会不可缺少的一部分。所以，本文使用MATLAB软件下的Simulink对调幅广播进行建模与仿真。首先，介绍该课题研究的背景、目的、意义以及工作内容等。然后，在简要介绍MATLAB及Simulink的建模环境与仿真环境的基础上，通过对AM信号的调制与解调，对调幅广播系统系进行了仿真和分析，得出具体的仿真模型，并对仿真波形进行分析说明。最后，给出结论并提出好的改进方法。针对搭建的广
imgtest4
- hog+svm和基于中值建模的背景差分法的行人检测-hog+svm and pedestrians modeled based on the median background subtraction method to detect
ICCV-MoG
- 孟德宇老师的低秩分解代码，对动态变化的视频帧提取它的低秩背景，同时得到它的稀疏部分。利用混合高斯对误差进行建模(Teacher Meng Deyu's low rank decomposition code extracts the low rank background of the dynamic video fr a me and obtains the sparse part of it. The error is modele
codebook算法
- codebook的建模效果比平均背景法好很多，建模过程中可以适应运动。CodeBook算法的基本思想是得到每个像素的时间序列模型。这种模型能很好地处理时间起伏，缺点是需要消耗大量的内存。(Image processing, codebook algorithm)
vpir_scene
- 虚拟现实场景生成仿真，用于仿真建模，根据目标和背景亮度计算公式和3维图形开发包,建立了仿真3维场景。基于仿真场景,对激光动态光束定向系统的跟踪识别过程进行了仿真研究。(This sample illustrates the use of IR Scene Generator (vpIRSceneGen). It defines the class myApp, which is derived from vpApp, and over
multiObjectTracking
- 该程序是用混合高斯建模+卡尔曼滤波实现，结果依赖于前景检测效果，结果效果较好，但背景干扰较多。(The program is to use mixed gaussian modeling + kalman filter implementation, the result depends on the foreground detection results, the effect is better, but more backgro
电力线噪声模型仿真
- 电力线噪声的建模，有色背景噪声和脉冲噪声的模型建立(Modeling of Power Line Noise)
设计程序
- 本资源运用Matlab中的计算机视觉技术对视频监控中的运动人体的一些异常行为进行研究分析，涉及到了运动目标检测以及跟踪和人体异常行为检测等几个方面。背景模型的建立则是分别利用了中值滤波法和二值化背景模版建模法，通过帧间差分 来实现不断更新背景模版。在检测运动人体异常行为中，本文在检测运动人体跌倒的异常行为时利用外接矩形来确定运动人体及其质心，并通过定义一些特征算子来把人体行为进行量化，从而判断是否行为异常。(In this paper,