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《遗传算法－理论、应用与软件实现》源代码
- C# 图像处理、神经网络、遗传算法，有需要的可以学习一下。(C# image processing, neural network, genetic algorithm)
BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
- 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统，这些系统状态方程复杂，难以用数学方 法准确建模。在这种情况下，可以建立 BP 神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱，首先用系统输入输出数据训练 BP 神经网络，使网络能够表达该未知函数，然后用训练好的 BP 神经网络预测系统输出 。(In engineering applications, some complicated nonlinear systems are of
《应用MATLAB实现神经网络》程序包
- 神经网络编码，网络层数设置，初始化参数设置，网络参数改进。(net code initial parameter.net level number.inprove parameter.image process.target identify.face identify.number identify.alphabet identify.)
BP神经网络程序
- 是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。(It is a multilayer feedforward network trained by error backpropagation algorithm, and is one of the most widely used neural network m
神经网络代码
- 应用神经网络进行数字识别，使用随机梯度算法和MNIST训练数据(Neural networks are used for digital identification, and data are trained using random gradient algorithm and MNIST)
高级计算机网络
- 高级计算机网络有关书籍，大学当中应用的制定书籍，有关理工类计算机相关专业的同学可以使用。(Advanced computer network related books, college application of the development of books, related to science and technology computer related students can use.)
计算机网络（第四版）中文版
- 本书内容包括:概述;物理层;点对点信道的数据链路层;局域网;广域网;网络互连;运输层;应用层;计算机网络的安全等。(The contents of this book include: overview; physical layer; point to point channel data link layer; LAN; Wan; network interconnection; transport layer; applicati
复杂网络理论及其应用
- 介绍并详细说明各种互联网网络模型，特性以及应用，以图论结构阐述实现网络模型。(This book introduces various Internet network models, characteristics and Applications)
复数神经网络及其在说话人识别中的应用
- 复数神经网络及其在说话人识别中的应用，及其matlab代码(Complex neural network and its application in speaker recognition)
RBF
- RBF神经网络应用数据预测，有训练集，测试集(Application of BF neural network data forecas)
神经网络模式识别
- 模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。(Pattern re
网络串口
- 完整的网络转串口程序，可实现远程控制，可做智能控制应用。(Network to serial port program)
神经网络43
- 神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。 生物神经网络：一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生物的意识，帮助生物进行思考和行动。 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通
MATLAB神经网络30个案例分析-源程序
- MATLAB神经网络30个案例分析-源程序，很经典的30个案例应用(MATLAB neural network analysis of 30 cases and 30 case application source program, very classic)
BP神经网络在大型斜拉桥工控制中的应用研究
- 研究BP神经网络在实际生活的应用，对其中的一个参数抽取样本仿真。(The application of BP neural network in real life is studied, and the sample simulation of one parameter extraction is studied.)
应用BP网络的方法进行图像的压缩
- 该文件应用神经网络方法进行图像文件的压缩，欢迎交流(The file using neural network method for image file compression)
复杂网络算法与应用源程序
- 复杂网络构建模型，可能有小世界模型和无标度网络模型(Most social, biological, and technological networks display substantial non-trivial topological features, with patterns of connection between their elements that are neither purely regular nor p
神经网络模型及其MATLAB仿真
- 用Matlab对人工神经网络的分析及应用，并附有代码(Analysis and application of artificial neural network with Matlab, and attached code)
深度卷积神经网络
- 作为类脑计算领域的一个重要研究成果，深度卷积神经网络已经广泛应用到计算机视觉、自然语言处理、信息检索、语音识别、语义理解等多个领域，在工业界和学术界掀起了神经网络研究的浪潮，促进了人工智能的发展。卷积神经网络直接以原始数据作为输入，从大量训练数据中自动学习特征的表示。(As the important research achievement, deep convolutional neural networks have been w
BP神经网络的拓扑优化算法
- BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络(BP neural network is a concept put forward by scientists from Rumelhart and McClelland in 1986. It is a multilayer fee