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mianyiyichuan
- 该算法既保留了遗传算法的搜索特性,又利用了免疫算法的多机制求解多目标函数最优解的自适应特性,在很大程度上避免了“早熟”,收敛于局部极值。 生物体的免疫系统是一个高度进化、复杂的系统,它能自适应地识别和排除入侵肌体的抗原性异物,保护机体免受损害及维持内坏境稳定,并具有学习、记忆和自适应调节的能力。当抗原入侵时,免疫系统通过自体耐受对‘自己’和‘非己’进行识别,并产生最恰当的抗体排除抗原,通过抗体与抗体之间、抗原与抗体之间的相互刺激和抑
图像处理课程设计
- 数字图像处理课设之细胞的识别,VC++6.0版本 的程序 和.exe文件(cell recognition hell hell hell)
Gene_Chip_ZhengtianXu
- 针对不同的细胞样本进行分类,识别出癌细胞,仅供参考(Classification of different cell samples to identify cancer cells for reference only)
Gene_Chip-MihawkHu
- 针对不同的细胞样本进行分类,识别出癌细胞,仅供参考。(Classification of different cell samples to identify cancer cells for reference only.)
LSTM-Human-Activity-Recognition-master
- 与经典的方法相比,使用具有长时间记忆细胞的递归神经网络(RNN)不需要或几乎不需要特征工程。数据可以直接输入到神经网络中,神经网络就像一个黑匣子,可以正确地对问题进行建模。其他研究在活动识别数据集上可以使用大量的特征工程,这是一种与经典数据科学技术相结合的信号处理方法。这里的方法在数据预处理的数量方面非常简单(Compared with the classical methods, the recursive neural networ