搜索资源列表
ElasticNet
- 用线性回归，逻辑回归等各种方法来拟合函数曲线(Linear regression, logistic regression, fitted function curve)
machine-learning-ex5
- Andrew Ng Cousera 机器学习线性回归，并用它来研究不同偏置方差性能模型，源代码以及说明文档。(Andrew Ng Cousera's machine learning linear regression and use it to study models with different bias-variance properties and source code and document.)
线性回归
- 使用matlab进行回归分析，有具体的数据。(regression analysis using MATLAB)
LinearRegression.py.tar
- 在ubuntu平台,用tensorflow可以实现线性回归(Linear regression can be achieved)
yiyuan
- 一元线性回归 其中有数据的例子，非常好的一个例子(Unary linear regression)
LinearRegression
- 使用python语言，借助sklearn库实现了多元线性回归的训练和预测(The training and prediction of multiple linear regression are realized by using Python language and sklearn Library)
(1)线性回归、logistic回归和一般回归
- logic descr iption
线性回归
- 采用python实现的简单的线性回归程序，从数据读取开始，有实验的结果(The program is linear_regression used python and result .)
project 2
- 线性回归模型，单变量，多变量，基本统计分析，相关系数分析，QQ图(Linear regression, single variable, multi-variable)
logistic线性回归
- 应用MATLAB程序进行线性回归计算，此为相关代码，具有很强的应用价值。(Application of MATLAB program for linear regression calculation, this is the relevant code, has a strong application value.)
neg_gradient_traceback
- 实现线性回归搜索的梯度下降算法，梯度方向为负梯度方向(backtracing negtive gradient search method)
LQA to solve problem of SCAD
- 使用局部二次逼近的方法（LQA），求解带有SCAD惩罚项的线性回归问题。(Use the local quardratic approximation (LQA) method to solve the problem of the smoothly clipped absolute deviation penalty (SCAD) in linear regression.)
Iris_LinearRegression
- python 鸢尾花（iris）数据分类的例子，采用线性回归算法。(Python iris data classification example, using linear regression algorithm.)
Linear Regression
- 线性回归实现人脸识别，有40类人脸图片共400张，200个训练集，200个测试集，通过2折交叉验证得到准确率为89%(Face recognition by linear regression)
linear_regression
- 线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析(Linear regression is a regression analysis based on the least squares function of linear regression equation, which is used to model the relationship between one or more
multiple linear regression
- 多元线性回归及显著性检验Matlab程序，分别检验了x2和x3，并且计算精度高(Multiple linear regression and saliency test Matlab program, respectively test the X2 and X3, and the high accuracy of calculation)
ch10 回归分析
- 回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包
liner_regression
- 在MATLAB实现了线性回归算法，并对给定的数据做出了预测(A linear regression algorithm is implemented in MATLAB, and the prediction of the given data is made.)
多项回归分析
- 多自变量，多因变量，线性回归分析MATLAB程序(Multiple independent variables, multivariate variables, linear regression analysis)
tf basic
- 一个简单的tensorflow线性回归demo tensorflow版本1.4.0-GPU(A simple tensorflow linear regression demo Tensorflow version 1.4.0-GPU)