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LVQalgorithmprogram
- 神经网络中学习矢量量化模型算法的源程序，属于有导师学习！
shilianglianghua
- 矢量量化的C语言实现，模式识别经典问题解决
maqingli_bianma
- 这里主要我自己成果，是关于语音编码的，个人认为还可以，里面程序上传前经本人调试确认完全可用．有对多级矢量量化的程序（这个网上很少有），还有就是对MELP多帧参数的提取（这些网上也少见），还有就是统计子带清浊音概率的，还有一个我搜集的认为比较好的关于语音编码的英文文档．
application_of_special_person_on_ASR_for_the_contr
- 常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题，采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。 说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成，
VQ2005
- 我的语音直接波形矢量量化器,一个简单的例子.没有考虑有噪信道下的VQ-er设计-my voice waveform vector quantization directly with a simple example. Noise is not considered under the Channel VQ-er design
地图中等值线的识别与矢量化(程序+源码）
- 地图中等值线的识别与矢量化，可以实现从栅格地图（目前支持bmp,emf等文件）中获取等值线.GIS工程有用的。-contour map of identification and vectorization, can be achieved from the raster maps (currently supports bmp, catalog, etc.) access contours. GIS projects useful.
LVQ
- LVQ(学习矢量量化)算法：它是Kohonen的有监督学习的扩展形式。融合了自组织和有导师监督的技术，学习方法是竞争的，但产生方式是有教师监督的，也就是说，竞争学习是在由训练输入指定的各类中局部进行。-LVQ (LVQ) algorithm : it is Kohonen of supervised learning the expansion of the form. The convergence of self-organizat
Clustering433
- 一个对初学者非常实际非常方便的矢量量化的C语言实现 ,值得-one pair of very real beginners very convenient vector quantization C language, it is worth a look at
基于mfcc和加权矢量量化的说话人识别系统
- 关于MFCC的算法
SetHighPoint
- 在AUTOCAD环境中，针对于光栅地图图手工矢量化数字地形点-in AutoCAD environment to address raster map plan manual vector digital terrain point
自适应矢量化算法（VQ）源程序
- 自己没有使用过，不知道如何-they did not use that do not know how to
LVQ
- LVQ(学习矢量量化)算法：它是Kohonen的有监督学习的扩展形式，融合了自组织和有导师监督的技术。-LVQ (LVQ) algorithm : it is Kohonen of supervised learning form of the expansion, integration of self-organization and the technical supervision of instructors.
NeuralNetworkSourceCode
- 神经网络源程序代码，有常用的BackProp算法,行程编码算法RCL,动态聚类算法,LVQ(学习矢量量化)算法等等，自己看吧-neural network source code, a common BackProp algorithm, RCL itinerary coding algorithm, dynamic clustering algorithm, LVQ (LVQ) algorithm, etc., and see the
R2VStudy
- 著名的矢量化软件R2V的使用说明和详细介绍-famous vectorization software MAKING notes and the use of detailed
c_compress_realize
- 本程序是经典压缩算法的c程序实现,压缩性能很好.通过vc 6.0的编译-classic compression algorithm c program, a very good compression performance. Through vc 6.0 compiler
hmmPlatform
- 语音分析平台（不包括HMM模型） 平台源码中提供了语音文件的提取和处理方法，时域分析（预处理/能量/振幅/过零/端点检测），频域分析（fft/功率谱/倒谱）和矢量量化的实现(搜集转发)-voice analysis platform (not including HMM) platform to provide a source document voice extraction and processing methods , t
PR2006
- BP神经网络的C语言实现 BP神经网络解决异或问题 canny源代码 HMM的C语言实现 isodata K-MEANS 车牌识别系统 矢量量化的C语言实现 -Neural Network C language BP neural network solution differences or problems canny source HMM C language isodata K-MEANS License Plate Recog
vqonMatlab
- 在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下，利用该说话人识别系统，对不同的人的1s～7s的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用说明： 1 训练 打开Matlab 使Current Directory为VQ所在的文件夹(比如：E:\vq) 在Command windows中输入 -in MATLAB environment based VQ Spea
ras2vec_2
- 国际上开源的矢量化算法，速度堪比R2V软件-international revenue vector algorithm, the speed guaranteed under Application of the R2V software
vq
- 说话人识别是语音识别的一种特殊方式，其目的不是识别语音内容，而是识别说话人是谁，即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化（VQ）可避免困难的语音分段问题和时间归整问题，且作为一种数据压缩手段可大大减少系统所需的数据存储量。本文提出了识别特征选取采用复倒谱特征参数和对应用VQ的说话人识别系统改进的一种方法。当用于训练的数据量较小时，复倒谱特征可以得到比较稳定的识别性能。VQ的改进方法避免了说话人识别系统的训练时间与使用时间相差过长从而导致