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Determinationofthenumberofsourcesinblind
- 盲信号处理是近十几年信号处理研究较活跃的方向，它在许多领域有较广泛的应用。
blind
- 这个压缩包里包含4篇关于盲信号分离的英文文献
jadeR
- 这是一个关于盲信号处理的联合对角化的程序希望对大家有用
ANNandSP
- 人工神经网络与盲信号处理,PDF文件，不错的东西。
Blind_Signal_Separation_instantaneous_mixing_the_a
- 盲信号分离(BSS)是指在对彼此独立的源信号混合过程及各源信号本身均未知的情况下，从混合信号中分离出这些源信号的方法。BSS可以用来从多个麦克风混合语音信号中提炼出单个语音信号。本文简要阐述LMS、RLS算法，并通过仿真实验来分析比较这两类方法的性能，并利用此方法对一实际的语音信号进行分离。
mybss
- 盲信号分离是当前信号处理研究的热点课题之一，在无线数据通信、医学、语音以及地震信号处理等领域有着广阔的应用前景。基于负熵最大的FastICA算法用于实现盲信号分离。该方法的基本思路是以非高斯信号为研究对象，在独立性假设的前提下，对多路观测信号进行盲源分离。在满足一定的条件下，能够从多路观测信号中，较好地分离出隐含的独立源信号。
InfomaxAlgorithm
- Infomax Algorithm用于盲信号分离
fastfixedpoint
- 独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了IC
blindsignalprocessing
- 这是最新的有关盲信号处理的论文，希望对大家有所帮助
ln
- 基于线性预测器的ICA程序.该程序是盲信号提取程序,适合提取具有时序结构的源信号.
ICALABSPv2_2
- Matlab盲信号分离很有用的工具，是做信号分离的好帮手
时变多径信道中通信信号调制识别算法
- 未解决时变多径信道中调制分类问题，提出对数字通信信号先分段盲均衡，后星座图匹配的识别策略
zirantidusuanfa
- 盲信号分离的自然梯度算法，有评价标准
基于样本间隔的非参数盲源分离算法程序
- 通过样本间隔估计概率密度函数，代入评价函数，形成非参数盲源分离算法，可以分离超高斯，亚高斯，高斯等的混合信号，分离效果好，速度快！
ncSOBI
- 利用伪相关矩阵实现非周期信号的盲信号分离
kernel-ica
- 核独立主元分析（kernel independent component analysis)软件包，可在MATLAB 5或MATLAB 6环境下运行。-It is a kernel independent component analysis program packet that can be run under MATLAB 5 or MATLAB 6.
FastICA_2.4
- 一种基于独立分量分析的改进算法． 可用于瞬时混合的盲分离．-based on independent component analysis algorithm improvements. For transient mixed Blind separation.
AWGNBPSK
- 双击AWGNBPSK应用程序，系统运行出高斯信道的系统时频域图， 每敲一下回车键显示一幅图，最后敲两下仿真出高斯干扰的系统信噪 误码特性数据及图形，再敲两下则返回目录。 六幅时频域图分别为：原始信源、限带信源、已调信号、接收信号、低通输出、判决器出。 SNR、Er为设定信噪比及理论误码率，SnR1、otpEr为实测信噪比及实测误码率。 -click AWGNBPSK applications, the system r
amu
- 基于盲源分离的scilab程序，可编译成matlab，使用时声音信号以及路径自行修改-Blind Source Separation based on the SciLab procedures, which compiled Matlab. the use of voice signal and the path to amend its own
tftb2002toolbox
- 小波变换工具包，包括信号产生函数、噪声产生函数、线性处理函数、Cohen类双线性时频处理函数、Affine类双线性时频处理函数、模糊函数和其他处理函数。-Wavelet Transform tool kit, including signal generator function, noise function, linear processing function, Cohen category bilinear time-frequ