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加权欧氏距离及其应用
- 聚类算法中常用欧氏距离，这篇文章描述了使用加权的方法。-clustering algorithm common Euclidean distance, this article describes the use of weighted method.
加权欧氏距离及其应用
- 聚类算法中常用欧氏距离，这篇文章描述了使用加权的方法。-clustering algorithm common Euclidean distance, this article describes the use of weighted method.
immunity
- 提供一个人工免疫算法源程序，其算法过程包括： 1.设置各参数 2.随机产生初始群体——pop=initpop(popsize,chromlength) 3.故障类型编码，每一行为一种！code(1,:)，正常；code(2,:)，50％；code(3,:)，150％。实际故障测得数据编码，这里Unnoralcode,188％ 4.开始迭代（M次）： 1）计算目标函数值：欧氏距离[objvalue]
k_algorithm034
- 计算两个向量间的欧氏距离，初始化聚类中心,参数设定默认值 -two vector calculation of Euclidean distance, initialize the cluster center, parameter set default values
K-meaneuclideandistance
- 这个是采用欧氏距离下的K-means算法的matlab实现-this is the Euclidean distance between the K-means algorithm to achieve the Matlab
huiduzhifangtu
- 自己编的一些关于图像灰度直方图处理的MATLAB源程序，包括加权距离，累加直方图，欧氏距离，直方图相交法，中心距法共5种方法，可选择适合的选用。-Own some on the image histogram processing MATLAB source code, including the weighted distance, cumulative histogram, Euclidean distance, histogram
GSNNSimulation
- 本文针对SLAM算法中数据关联过程，提出了一种简单易行的改进方法，将欧氏距离与马氏距离结合用于数据关联。算法不必计算地图所有特征与所有量测之间的马氏距离，而是首先利用相对简单的欧氏距离计算缩小了待关联特征的搜寻范围。利用人工合成数据的仿真结果表明，改进后的数据关联方法可以大幅减少系统计算量，提高关联效率，且不会造成错误关联的增加。-This article SLAM algorithm for data association proc
IDASimulation
- 本文针对SLAM数据关联中使用最为广泛的最近邻方法作了改进，利用特征估计位置与载体预测位置之间的欧氏距离计算代替了全部特征与每个量测之间的马氏距离计算，避免了大量的矩阵乘法计算。该算法简单易行，降低了算法的计算复杂度，有利于SLAM算法的实时执行，且关联效果与全局最近邻法相同-In this paper, SLAM data association in the most widely used methods of improving
shibie
- 用matlab实现的几种模式识别的方法，有切比雪夫距离法，马氏距离法，欧氏距离法。而且每种方法都给出了多种编程-Matlab achieved using several methods of pattern recognition, there are Chebyshev distance, Mahalanobis distance method, Euclidean distance method. But each method
k_means
- k-means(欧氏距离)聚类算法是最基本的聚类算法，是理解和应用聚类算法的基础，通过k-means(欧氏距离)聚类算法我们才可以初步了解数据挖掘的原理。-k-means (Euclidean distance) clustering algorithm is the most basic clustering algorithm, is understanding and the basis for the application
hand_try
- 这个是准备做笔迹识别用的程序，很齐全哦~~想做gabor 再用kpca，最后用欧氏距离-Prepared to do this is to use handwriting recognition process, it is complete Oh ~ ~ gabor want to reuse kpca, the last with Euclidean distance
findkeypoint
- 摘要：拐点是数字图像中的一个重要信息载体 提出一种新的拐点检测算法 该算法并非寻找连续空间中曲率的离散近似计算方法，而是源于离散曲线的外观特征，推导出离散曲线上拐点处k个点对间欧氏距离平方和局部最小这一重要性质。基于该性质，本算法首先利用Freeman链码的性质.过滤掉物体边界上明显不可能成为拐点的象素，然后在剩余的边界点中通过寻找该局部最小值定位出拐点。给出了本算法与四种著名拐点检测算法的对比实验。 -Abstract: The
CalcVecDistance
- vc+opencv计算欧氏距离和马氏距离-vc+ opencv calculating Euclidean distance and Mahalanobis distance
MyTuXing2
- 图像处理平台，用VC++写的，包括矩，欧氏距离等等，欢迎大家下载学习使用-Image processing platform, using VC++ to write, including the moment, Euclidean distance, etc., are welcome to download the learning to use
tsp_nn
- KNN classifiers, training is training set, testing is test set, D is the distance, D=1 is mandistance D=2 is 欧氏距离 D=3是 infinite norm K is the number of selected neighbors- KNN classifiers, training is traini
hashing
- 将图像提取gist向量，然后计算各向量之间的欧氏距离，进行比较。-Extracted gist vector image, and then calculate the Euclidean distance between vectors, for comparison.
Content-basedImageRetrieval
- 基于内容（颜色）的图像检索，用VC++实现算法——欧氏距离，可以在指定的目录下搜索相似的图案，旗帜，冬景等，是图像检索的最简单的模型，感兴趣的可以下载看看。-Content-based (color) image retrieval, using VC++ algorithm- Euclidean distance, you can search the directory specified similar pattern, flag
oushi
- 基于欧氏距离求解带状区域二值图的目标区域宽度-Solving Euclidean distance-based binary image of the band region the width of the target area
欧氏距离
- 欧氏距离法识别数字。模板和数字差别不能太大。(Euclidean distance method to identify numbers.The difference between template and number cannot be too large)
欧氏距离
- 计算数据欧氏距离,很详细的资料，个人编写(Calculation data Euclidean distance, very detailed information, personal preparation)