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matlab_maxmode
- 小波变换的模极大值重建信号源程序 非常具有参考价值-wavelet transform modulus maxima reconstruction signal source is a very valuable reference
jingdianxiaobo
- 经典的利用小波模极大值的方法实现信号去噪的程序 保存格式为TXT.开发环境是MATLAB-classic wavelet modulus maxima of the signal denoising procedures for the preservation TXT format. Development Environment MATLAB is
wavepeak
- matlab仿真膜极大值法检测信号突变点
edge_detection
- 小波模极大值实现对图像的边缘检测，可以较为精确的实现对图像的边缘定位与检测
Edgetest_Wavelet
- 该程序利用小波模极大值对图像边缘进行检测并提取,效果很理想
Canny
- 用canny算子提取边缘，核心：用高斯滤波器平滑图像；一阶偏导的有限差分计算梯度的幅值和方向；非极大值抑制；双阈值算法检测和连接边缘。
edge
- 利用小波模极大值计算 可以人工设定阈值 用于检测图像边缘
GA
- C++builder编写的遗传算法程序，实现函数极大值求解。
hill_climbing
- 利用登山算法实现图像分割。算法适用于中心灰度较大，而向邻域逐渐递减的区域分割，如微钙化点图像。根据当前窗口手动设定的局部点，寻找局部灰度极大值点，找到16个角度下的种子点。然后以这16个点为种子点进行区域增长，约束条件为相应的灰度约束和空间约束。
chap5_2
- 实数编码遗传算法求函数极大值，实现求Rosenbrock函数极大值的优化计算的实数编码遗传算法
chap5_1
- 二进制编码遗传算法求函数极大值，实现Rosenbrock函数极大值优化计算的二进制编码遗传算法
max
- 利用遗传算法，运用matlab软件求解函数的极大值。
edge_detection
- 小波模极大值用于边缘提取,利用小波对奇异点处理,是很好的例子.
denoising
- 小波极大值消噪程序，可实现数据的消燥功能
by1
- 边缘检测算法的基本步骤 （1）滤波。边缘检测主要基于导数计算，但受噪声影响。但滤波器在降低噪声的同时也导致边缘强度的损失。 （2）增强。增强算法将邻域中灰度有显著变化的点突出显示。一般通过计算梯度幅值完成。 （3）检测。但在有些图象中梯度幅值较大的并不是边缘点。最简单的边缘检测是梯度幅值阈值判定。 （4）定位。精确确定边缘的位置。 Canny边缘检测算法 step1:用高斯滤波器平滑图象； ste
cannyedgedetector
- canny edge detector，下面是canny edge detector的算法： 1.将图像与高斯函数做卷积，获得平滑图像。 2.用基于平滑梯度方向的方法确定图像局部边缘的法向。 3.根据局部边缘的法线方向求解边缘位置。 4.计算边缘强度，并对梯度幅值进行非极大值抑制。 5.用双阈值算法检测和连接边缘。该文件提供了canny edge detector的VC实现代码。
22219011211120071115164509189959
- SUSAN算子用于角点检测的基本步骤： 1） 对于感兴趣的每个象素点（一般的情况就是图像中的每个象素点）作用一圆模板； 2） 根据亮度比较函数计算圆模板中的USAN区域； 3） 根据几何阈值，计算象素点的初始响应； 4） 使用USAN重心与核中心的距离法则去除伪角点，使用USAN重心与核中心的连线上的每个点都必须在USAN区域来保证算法的一致性（即USAN区域的相连性） 5） 对每个象素点的响应，使用 （或更大）的窗口搜索局部极大值，进
Denoise_wavelet_Mod
- 小波模极大值去噪，Denoise_w_Mod_sim.m是主程序，P_gama.m，P_y.m，Py_Pgama.m是三种投影算法
origin_canny
- canny算子进行边缘检测的源代码。 （1）首先对图像进行高斯滤波，去除噪声的影响； （2）对滤波后图像计算梯度的幅值和方向 （3）对梯度幅值进行模极大值抑制 （4）双阈值确定边缘
yaogantuxiangquzao
- 采用小波系数极大值跟踪法去除图像噪声,建立了尺度间小波系数极大值跟踪矩阵,标识出小波系 数极大值的信噪属性,剔除了噪声部分对应小波系数极大值,从而抑制了噪声污染