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read_image
- 通过大小归一化,直方图均衡化的方式读取人脸表情图像数据,
shuzishibie
- 数字识别系统源代码。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。
DigitRec
- 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别 识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一
dtcwttexture
- 基于内容的图象检索系统代码图片预处理是为了使图片归一化，归一化的目的是将每幅原始图像调整到相同的尺寸和对应位置，从而消除平移、缩放和旋转对于图像鉴别的影响以方便对图片进行的特征提取。
facerecongnition
- 基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化，然后利用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，最后提出基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。
gaborga
- 遗传+Gabor人脸/掌纹/指纹/虹膜等识别匹配程序。注意，该程序包含特征提取和匹配识别，但是对输入的图像要求最好是经过定位归一化的。没经过定位归一化的图像，识别效果较差。
equall_lianghua
- 本算法可应用于指纹或其他图像的量化和归一化，用MATLAB7.0编写
digitrecognitionsystem
- 对输入的图像进行归一化，然后进行图像识别，并将识别的结果输出
NMI
- 计算图像NMI特征（归一化转动惯量）的VC程序。输入图像即可得出NMI，适用与图像检索，图像匹配。内附有测试图像。
Cpp1
- 边界方向的直方图统计。采用canny算法实现。 测试图片说明：（图像路径名请在main函数中AnsiString name=\"1.bmp\" 中设定) 1.bmp、2.bmp用来测试尺度变换后图像的识别； 3.bmp、4.bmp用来测试尺度变换后图像的识别； 2.bmp、2_shift.bmp用来测试平移后图像的识别。 实现输出灰度图、平滑图、边缘图以及双阈值处理后的边缘图； 运行后文件夹应该有Image1.b
Mutual-Image-Registration
- 使用图像的互信息进行自动图像配准源代码，这个程序通过归一化后的图像互信息进行图像的自动配准。中间通过旋转等进行图像对齐。
pankang
- 车牌识别的程序，准确度很高。过程是：车牌定位，车牌图像二值化，车牌字符归一化，车牌字符细化
numberdetect
- 进行了数字的识别，经过预处理图像，得到归一化的数字，以及应用神经网络识别。
NDVI程序
- 读取TM波段3和波段4的图像，计算归一化植被指数NDVI，并用NDVI处理单波段图像，突出显示遥感影像的植被部分（输出后的图像上高亮的部分是植被区域）-Band 3 and band 4 images of a TM image are read and NDVI computed. Then a single band image is processed with the NDVI leading to the vegetation
数字识别系统
- 首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。-First, open the Image (256 colors); Again, a naturalization processing, click on "one-time"; Finally, click on the &q
区域生长Threshoid为分割阈值
- %Threshoid为分割阈值 [filename,pathname]=... uigetfile({'*.*';'*.bmp';'*.tif';'*.png'},'select picture'); %选择图片路径 str=[pathname filename]; %合成路径+文件名 I=imread(str); I=double(I); [m,n,k]=size(I);%图像大小 Threshold=50/
fvs_direction
- 描述了如何提取方向图。输入图像必须是归一化的图像，这样才能有较好的效果。输出图像覆盖于输入图像之上。代码由C写成。详细情况见解包后的说明-describes how to extract pattern. Images must be imported under one of the images, in order to have better results. Image output coverage to the import
fingerprint_regoniation_system
- fvs_enhancer：指纹增强程序，描述了如何使用该库增强指纹图像。原图像和目标图 像都是位图。 fvs_direction：描述了如何提取方向图。输入图像必须是归一化的图像，这样才能 有较好的效果。输出图像覆盖于输入图像之上。 fvs_createtestimages：该程序用来产生调试过程中可能会用到的一些位图图像，这 些图像是不同角度和不同间隔的条纹。产生图像的文件名命名方式如下： testimgSS
FVSbylqh
- 指纹识别代码 demo目录： fvs_enhancer：指纹增强程序，描述了如何使用该库增强指纹图像。原图像和目标图 像都是位图。 fvs_direction：描述了如何提取方向图。输入图像必须是归一化的图像，这样才能 有较好的效果。输出图像覆盖于输入图像之上。 fvs_createtestimages：该程序用来产生调试过程中可能会用到的一些位图图像，这 些图像是不同角度和不同间隔的条纹。产生图像的
digitshibie
- 图形数字识别： 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别 识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中-graphics figures recognition :