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DSP
- 基于双线性变换法的IIR滤波器范例 该滤波器为低通原型 可根据需要自行转换成高通 带通 以及重叠累加和重叠保留的例子
shuangxianxing
- 双线性变换滤波器
4IIR
- 双线性变换法设计IIR数字滤波器.TC下已经通过
shuangxianxingIIR1
- 双线性变换法设计IIR数字滤波器,TC下通过!
shuzi
- 这个是我数字信号处理这门课的课程设计,文件包括用matlab编写的代码和设计报告.这个设计包括卷积演示程序、采样定理演示程序、模拟滤波器设计演示程序、设计切比雪夫I型低通滤波器、切比雪夫I型低通滤波器、双线性变换法设计巴特沃斯低通数字滤波器、用凯塞窗设计高通滤波器.
wwww
- 数字图象处理。两种方法。脉冲响应不变法和双线性变换法
iir
- 用MATLAB实现双线性变换法设计IIR数字滤波器
IIR低通数字滤波器设计
- 用冲激响应不变法和双线性变换法分别以Butterworth滤波器、切比雪夫Ⅰ型滤波器、切比雪夫Ⅱ型滤波器为原型设计IIR低通数字滤波器。
matlab滤波器设计
- MATLAB中滤波器的设计方法（）包括双线性变换，窗函数法等），适用于初学者
mbiline
- 实现双线性Z变换。-achieve bilinear Z transform.
tftb2002toolbox
- 小波变换工具包，包括信号产生函数、噪声产生函数、线性处理函数、Cohen类双线性时频处理函数、Affine类双线性时频处理函数、模糊函数和其他处理函数。-Wavelet Transform tool kit, including signal generator function, noise function, linear processing function, Cohen category bilinear time-frequ
matlab_tftb_toolbox
- Matlab 时频分析工具箱，含短时傅立叶变换、Cohen类双线性时频处理函数、Affine类双线性时频处理函数、模糊函数和其他处理函数等源码，应该很有用。从6.5以后版本的matlab不自带，大家可以下载下来使用。-Matlab Toolbox time-frequency analysis, with short-time Fourier transform, Cohen category bilinear time-frequen
AF-BWfilter
- 利用AF-BW filter及双线性变换法设计一DF，满足Wp=0.2p, Ws=0.6p, Ap£ 2dB, As³ 15dB -use AF-BW and bilinear transform filter design a DF, meet Wp = 0.2p, Ws = 0.6p, Ap
Untitled
- 试验三 ：用双线性变换法设计IIR数字滤波器-Test III: The bilinear transformation method IIR digital filter design
JIN
- 录制一段个人自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号；最后，设计一个信号处理系统界面。-Record a person s own voice signal, and recording
DSP
- 基于双线性变换法的IIR滤波器范例 该滤波器为低通原型 可根据需要自行转换成高通 带通 以及重叠累加和重叠保留的例子-Based on the bilinear transformation method of IIR filter for an example of the low-pass prototype filter can be converted to high-pass band-pass as well as the
shuangxianxing
- 双线性变换滤波器
shuzi
- 这个是我数字信号处理这门课的课程设计,文件包括用matlab编写的代码和设计报告.这个设计包括卷积演示程序、采样定理演示程序、模拟滤波器设计演示程序、设计切比雪夫I型低通滤波器、切比雪夫I型低通滤波器、双线性变换法设计巴特沃斯低通数字滤波器、用凯塞窗设计高通滤波器.-This is my digital signal processing the course of the curriculum design, preparation
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- 数字图象处理。两种方法。脉冲响应不变法和双线性变换法-Digital image processing. Two ways. The same impulse response method and bilinear transformation method