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粒子群优化算法C
- 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域-comparison with the genetic algorithm, the advantages of PSO is simple and easy to achieve without many parameters need to be adjusted. Now it ha
多维函数优化程序
- 用JAVA语言编写，包括PSO（Particle swarm optimization, 中文译名为粒子群优化或微粒群算法), DE (Differential evolution, 中文译名为差分进化或差异演化)等算法，有一些不带约束和带约束的算例（如Michelawicz的几个问题）。使用说明见usage.txt、RUNExample.bat和程序中的注释。 -with Java language, including the
优化1
- 这是用单纯形法发来进行函数优化的程序，可以运行成功，需要的就下吧-This is sends in with the simplex method carries on the procedure which the function optimizes, may move successfully, download if you need
matlab优化程序算例
- 一些基于matlab优化函数fmincon的算例，有助于深入了解matlab的优化算法
GACODE
- 遗传算法求解优化问题，简明教程加示例- The heredity algorithm solution optimization question, the concise course adds the demonstration
外点惩罚函数法－调试通过
- 求解n维具有不等式约束优化问题的最优解-solving n-dimensional inequality constrained optimization with the optimal solution
moga2
- 多目标遗传算法优化程序，简单实用，内含例题。-Multi-objective Genetic Algorithms optimization procedure is simple and practical, containing examples.
差别算法matlab源码
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应
柔性加工车间遗传算法调度C++
- 这是一个柔性加工车间的优化调度的遗传算法，算法应用矩阵编码的方式，实现优化求解，欢迎与作者联系其他算法linxk333@yahoo.com.cn-This is a flexible processing workshops optimal scheduling of the genetic algorithm, the algorithm application matrix coding modes to achieve optim
罚函数内点法程序
- 一种用C＋＋编的罚函数内点法进行的优化程序设计，解决有关优化问题，可以使用，抄来的，仅供己用-a C++ compile penalty function interior point method for optimizing the design process and solve the optimization problem, it can use, copied, only for their own use!
Mga
- 一些用matlab编写的经典遗传算法算例。可以用于解决许多优化问题-using Matlab to prepare some of the classic examples of genetic algorithm. Many can be used to solve optimization problems
多种群遗传算法的函数优化算法
- 多种群遗传算法的函数优化算法，可以实现基于多种群遗传算法的函数最优化问题(Multi population genetic algorithm function optimization algorithm, can be achieved based on multiple population genetic algorithm function optimization problem)
遗传算法及其在函数优化问题中的应用研究 (2)
- 遗传算法在函数优化中的作用，解释了遗传算法的可行性。。。。。(Application of genetic algorithm in sparse matrix)
chapter7 多种群遗传算法的函数优化算法
- chapter7 多种群遗传算法的函数优化算法(Chapter7 Function optimization algorithm based on multi population genetic algorithm)
main
- 简单函数优化，可以简单得对函数进行优化，无特别功能(Simple function optimization)
简单函数优化的遗传算法程序
- 针对matlab简单函数优化的遗传算法的优化(Optimization of genetic algorithms for matlab simple function optimization)
基于Matlab的函数优化遗传算法程序
- 这是基于Matlab的函数优化遗传算法程序(This is based on Matlab's function optimization genetic algorithm program.)
用遗传算法求解多目标函数优化
- 多目标函数，在多个约束条件的情况下用遗传算法找出最优解(Multi-objective function, using genetic algorithms to find the optimal solution under multiple constraints)
粒子群优化
- 粒子群优化matlab源代码 使用matlab编程利用粒子群优化算法解决二维函数优化问题(Source code for PSO Matlab programming using particle swarm optimization algorithm to solve the two-dimensional function optimization problem)
Benchmark 最优化测试函数
- Matlab中智能算法最优化测试函数公式及代码，有30几个，可用来验证算法的性能(There are more than 30 intelligent algorithm optimization test function formulas and codes in Matlab, which can be used to verify the performance of the algorithm.)