人工智能课程，决策二叉树的一些代码，仅供参考-AI course some code, binary decision for reference purposes only

这是一个实现简单的多数表决法的KNN算法。KNN算法涉及三个重要的步骤，分别是决定K的大小；距离的表达方法（一般有欧式距离，曼哈顿距离，Minkowski距离）；决策方法（多数表决法，KD树法等）。本程序是采用多数表决的决策方法，距离表达采用欧式距离。适用于小样本少特征的数据集。(KNN algorithm realized by MATLAB, useful for small training set and less featur

用蒙特卡洛树搜索的办法实现黑白棋落子决策问题(Search with Monte Carlo tree to achieve Riversi decision problem)