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k-means_Program
- k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 -k-means algorithm to accept input k then n-k of data objects into a cluster in order to make th
KMeansBMPSeg
- 模式识别经典方法之一 K均值算法（KMeans）进行图像分割 有完善的图形界面 可以通过柱状图的形式动态展示聚类程序-One of the classical method of pattern recognition K means algorithm (KMeans) for image segmentation has improved graphical interface can be dynamically displaye
Cmeansclusteringmethods
- 本算法在vc++6.0中进行实验。分别就分解聚类和C-均值聚类两种方法在IRIS数据集上进行操作。分类前先将数据集中的样本顺序打乱形成混合数据。分解聚类中，采用前100个样本用对分法编制程序将数据分为两类。C-均值聚类采用全部的150个样本，将类别参数K设为3，将数据分为三类。-The algorithm in vc++6.0 in the experiment. Separate cluster and decomposition o
kmeans
- 使用K－均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析.-K-means clustering algorithm using IRIS data in the cluster analysis.
K-means-clustering-algorithm
- 用matlab实现K均值聚类算法，里面有详细的英文备注和举例，可以看明白-Achieved using K means clustering algorithm matlab
k
- k均值聚类算法源码，比较经典，无解压密码-k means clustering algorithm source code, more classic, without extracting passwords
K-means
- K-均值聚类算法程序，数据挖掘中比较经典的一种聚类算法-K-means clustering algorithm procedures
K-average(N-dimension)
- K均值聚类算法实现有二维的聚类扩展到任意维样本点的聚类，代码中附加了详细的原理性说明，还有相关例子提示，效果不错-K-means clustering algorithm to achieve a two-dimensional clustering extends to any dimension of the cluster sample points, the code attached to the principle of d
fuzzykmeans
- 模糊k均值算法，将模糊理论和k均值聚类算法想结合。-fuzzykmeans clustering ,combine the fuzzy theoy and kmeans clustering.
K-MEANS-N
- K均值聚类算法实现有二维的聚类扩展到任意维样本点的聚类.-K-means clustering algorithm to achieve a two-dimensional clustering extends to any dimension of the cluster sample points.
K-means
- K均值聚类算法，网上已存在很多，我是新手，大神的看不懂，觉得自己编的比较适合菜鸟理解吧-K-means clustering algorithm
K-Mean-Clustering-Code-in-Matlab
- k 均值聚类算法 ，能有效的将数据分成k类 但是具有k参数难以确定的缺点。 -k-means algorithm can cluster data into K class but, the parameter K can not be selected easily.
k-means
- 次算法基于欧式距离，用于数据挖掘k均值聚类算法,或者用于数据挖掘作业-for dating ,kmeans
K-Meansl
- 自己编写了一个c++的k均值聚类算法，使用起来很方便，数据存储在txt文件里，可以 改成自己的数据，方便使用,目录里给了两组UCI机器学习数据库上的数据，供实验用 。可以用这个文件直接运行就好了，里面给出了详细的使用说明。-k means clustering by array.
k-means
- k-均值聚类算法c语言版用于划分聚类，适合用于数据挖掘之中-k-means clustering algorithm c language version
K-means
- k均值聚类算法,初始随机给定k个簇中心，根据邻近原则，把待分类的样本点分到各个簇。-k-means clustering algorithm,which is applied in RBF neural network.
Matlab-image-K-means-
- 基于matlab的图像K均值聚类算法程序-Matlab image K-means clustering algorithm
K-means-clustering-algorithm
- K均值聚类算法-适用于裁判打分等经典分类，适合初学者-K-means clustering algorithm- classical classification applies to the referee scoring for beginners
k-means
- k-均值聚类算法C语言源码,k-均值聚类算法C语言源码-k-means clustering algorithm C language source code
K-Means
- 数据挖掘中的K-均值聚类算法，java语言实现。 可直接编译运行-Data Mining K-means clustering algorithm, java language.