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VCimagerecognition
- 《精通VisualC++数字图像处理模式识别技术及工程实践》介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论，以及一些相关的模型，包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的一些问题，比如字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容，从多种角度，介绍了解决这些问题的思路-" Proficient in VisualC++ digital image pr
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- 字符图形程序设计，1） 制作一个图形元素表，表中将所需的各种字符图形编上号码，并用存储器映射法将其显示在屏幕的左上部分； 2） 将光标定位在屏幕的右半部分画图区，上、下、左、右光标控制键控制光标在四个方向的移动，不显示其轨迹，同时要控制光标位置不超出画图区的边界； 3） 当按动某一数字键时，在光标位置处显示出相应编号的字符图形，然后移动光标，再显示下一个图形，最后绘出一幅有字符组成的图形。 4） 按动ESC键，退出程序，返回
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- bit stuffing and character stuffing in data communication
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- 用MATLAB实现的字符识别，基于神经网络的方法实现。-Implemented using MATLAB character recognition, neural network-based approach to achieve.
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- 本文提出了一种新的车辆许可证盘子识别,并在此基础上提出了一种自适应图像分割方法-In this paper, a new algorithm for vehicle license plate identification is proposed, on the basis of a novel adaptive image segmentation technique (Sliding Windows) in conjun
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- 用matlab程序做的 车牌字符分割程序，能很好的解决智能交通中的车牌追中。-Matlab program to do with the license plate character segmentation process can be a good solution in the license plate smart catch in traffic.
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- 在草图符号的自适应学习中，不同用户的训练样本数量可能不同，保持在不同样本数量下良好的学习效 果成为需要解决的一个重要问题．提出一种自适应的草图符号识别方法，该方法采用与训练样本个数相关的分类 器组合策略将模板匹配方法和SVM统计分类方法进行了高效组合．它通过利用支持小样本学习的模板匹配方法 和支持大量样本学习的SVM 方法，并同时利用草图符号中的在线信息和离线信息，实现了不同样本个数下自适应 的符号学习和识别．基于该方法