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xitongbianshi
- 贝叶斯估计，最小二乘法，递推最小二乘法，梯度校*，增广最小二乘法进行系统辨识-Bayesian estimation, least squares, recursive least squares method, the gradient correction method, the augmented least squares method for system identification
bayesColorCorrect
- Bayesian color correction method for non-colorimetric digital image sensors
beiyesi
- 一个贝叶斯算法的文档，希望对于学习该算法的同仁有所帮助-A bayesian algorithm document, hope to study this algorithm colleagues help
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Bayesian
- baysian classification
Minimum-Bayes-classifier-error-rate
- 这是模式识别中最小错误率Bayes分类器设计方案。 自行完善了在不同先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩
Minimum-Risk-Bayes-classifier
- 这是模式识别中最小风险Bayes分类器的设计方案。在参考例程的情况下，自行完善了在一定先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句
gender-classification-experiments
- 这是用身高体重数据进行性别分类的实验。 用最小错误率贝叶斯分类器决策时，首先通过比较概率大小判断一个体重身高二维向量代表的人是男是女，然后再逐一与已知性别的数据比较，就可以得到错误率的统计。然后改变先验概率，重复上面的过程，观察数据结果的变化。 用最小风险贝叶斯分类器决策时，首先求出用最小错误率贝叶斯分类器得到的条件概率；然后根据人为给定的决策表，根据公式算出条件风险；然后逐一比较条件风险，找出使条件风险最小的决策（也就是分类）
Bayes_matlab
- 朴素贝叶斯网络算法的matlab程序实现-Naive Bayesian network algorithm matlab program
BC_Tools
- matlab专用的贝叶斯网络工具包，内附安装教程-Bayesian network algorithm tools for matlab
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- 本程序实现了用pca以及贝叶斯,svm实现人脸表情的识别，很精确的结果，具有很高的识别效果-This application implements with pca and the bayesian, SVM realize the recognition face expression, very accurate results, has the very high recognition result
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- 本程序实现了用贝叶斯,svm实现人脸表情的识别，很精确的结果，具有很高的识别效果-This application implements with bayesian, SVM realize the recognition face expression, very accurate results, has the very high recognition result
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- 本程序实现了fisher,pca,贝叶斯实现人脸表情的识别，很精确的结果，具有很高的识别效果-This application implements fisher, pca, bayesian realize face expressions of the recognition, very accurate results, has the very high recognition result
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- 本程序实现了贝叶斯实现人的脸布表情的识别，很精确的分辨率，运行速度很快，具有很高的识别效果-This application implements bayesian realize people face cloth expressions of the recognition, very precise resolution, running fast and has high recognition effect