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SVM_lzb1p0
- 一个支持向量机的工具箱。包括2类分类算法与回归算法。
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- 一般支持向量机的回归和分类程序，均可以运行
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- 一个支持向量机的工具箱。包括2类分类算法与回归算法。-A Support Vector Machine Toolbox. Including Category 2 classification algorithm with the regression algorithm.
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- 一般支持向量机的回归和分类程序，均可以运行-General support vector machine regression and classification procedures can run
31767691SVM_lzb1p0
- lzb的程序示例,方便修改,适合初学者使用!-lzb sample procedures to facilitate the modification, suitable for beginners to use!
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- svm（支持向量机）能进行分类。有不同的核函数，如线性，多项式等-svm (support vector machine) can be classified. There are different kernel functions, such as linear, polynomial, etc.
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- 支持向量机matlab程序 (1) Main_SVC_C.m --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_SVC_Nu.m --- Nu_SVC二类分类算法 (3) Main_SVM_One_Class.m --- One-Class支持向量机 (4) Main_SVR_Epsilon.m --- Epsilon_SVR回归算法 (5) Main_SVR_Nu.m --- Nu_SVR回归算法-Support
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- 支持向量机SVM_lzb1p0运用matlab工具实现-The use of support vector machine matlab tools SVM_lzb1p0
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- 四种支持向量机用于函数拟合与模式识别的MATLAB示例程序.-Four support vector machines for pattern recognition function fitting with MATLAB examples of procedures.
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- 整个SVM工具包 全部软件及调用的dll问价，内附说明用法-SVM toolｂｏｘ
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- 关于matlab支持向量机的程序，学习支持向量机的人可以看看。-On support vector machine matlab program, learning support vector machines can see.
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- 支持向量机代码，和Matlab上自带的代码不一样啊-Support vector machine code
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- 该程序是使用matlab编写的支持向量机程序，它可用于分类/预测等方面。-it is very useful!
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- 采用matlab开发的SVM源码，包括四种核函数-about SVM
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- 包含陆振波的几种核函数下的SVM识别例程-conclude example of SVM
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- 支持向量机SVM，有效小样本模式识别，程序有效含有例子，供大家参考-Support vector machine SVM, effective, small sample pattern recognition program example contains an effective, for your reference
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- 模式识别重要分类器SVM工具箱，采用matlab实现-Important pattern recognition classifier SVM toolbox, adopting the matlab
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- 简单的支持向量机工具箱，包含几种简单的核函数-Simple support vector machine (SVM) toolkit that contains several simple kernel function
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- 这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱：SVM_SteveG